1樓：崔xf
簡單點講就是人類的能力遇到了瓶頸，必須借助計算機等外界的輔助工具，才能在可接受的時間內達成自己想要的目標。這個趨勢是不可逆轉的，未來甚至會出現完全不需要人工干預的命題證明過程，由智慧型機器代替人類發展數學學科
2樓：
無論人們怎樣看待，「湧現出越來越多的計算機證明」已經明白無誤地表明了即使是數學這樣最頂尖的智力活動也越來越多地由機器完成。
至於人類是否喜歡這樣的趨勢，並為自己的不喜歡尋找到多少「解釋」，根本就無足輕重。想當年汽車剛興起的時候，馬車也很不喜歡呢。
3樓：孫永生
和@paradisor 一樣都是學計算機的學生，對數學嚮往和仰慕。在我看來，就算乙個命題只有16種窮舉方案，你把它舉出來，並不能說明證明了這個命題，而是只是講明了事實而已。數學方法應該從這16種方案，揭露它背後的規律和根源，總結出公式，用純美的概括和推導，得出命題結果，以至於這個公式能解決其他一大類類似問題，這才叫證明。
4樓：
（最後那個Coq [3]是我在法國的母校參與開發，自豪一下）
以上我們看到：計算機不僅可以幫助人類運算和窮舉，現在還可以幫助人類找出形式證明。
計算機證明了的，數學家們會繼續研究，很多定理會一遍又一遍地被證明。
因此四色定理的數學和計算機互相促進的典型範例。
克卜勒猜想（2023年可能由計算機輔助證明）[4]
相同大小的球堆積起來，最密集的堆積方法是麵心立方排列或六方排列，密度約0.74048。
這是數學界的恥辱！！！！！並且和我目前的博士研究相關orz……有個大牛說過：所有的數學家都相信，所有的物理學家都知道，這個定理是正確的，但是我們證明不了。
值得一提的是，台灣數學家項武義給出過乙個幾何證明，但是現在普遍認為該證明不完全。
Hales的證明方法也是來自幾代人對數學本質的研究，但是程式＋資料＋結果共達3G，花了兩年時間，關鍵是人類發現自己無法驗證了。證明之後人類對該問題仍然沒有很大的突破……
對該問題的研究還在繼續，和我相關的是高維的球堆[5]。我們目前只知道8維以下和24維的最高密度，其他幾乎一無所知。另一些人正在用各種方法找密度的上限和下限，不斷逼近。
而Hales也正在試圖得到機器證明軟體HOL [6]的幫助，最終得到乙個形式證明。
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