如何看待2023年雷射雷達將大量「上車」？

1樓：啊浩

雷射雷達的快速發展得益於智慧型駕駛模式的興起，應該是屬於「大勢所趨」！

我們知道雷射雷達是實現高階別自動駕駛的核心感測器。高精度和3D建模能力是雷射雷達相較於其他感測器的核心優勢，我們認為以攝像頭主導的純視覺方案在精度、穩定性和視野存在侷限性，無法達到L4/L5級自動駕駛需要。對於特斯拉之外無法通過AI彌補硬體缺陷的汽車廠商而言，雷射雷達是主要公升級渠道！

所以在於智慧型駕駛駕駛廣泛普及下，雷射雷達的快速上車也是屬於情理之中。

智慧型駕駛模式在現在這個階段可以分為單車智慧型模式與車路協同模式！而單車智慧型模式又可以細分為傳統智慧型駕駛模式與視覺感知模式。視覺感知模式的主要的代表就是特斯拉，而傳統單車智慧型模式就是靠雷射雷達，公釐波雷達，以及車載控制器，攝像頭共同實現對於車輛駕駛環境的甄別。

如果但從製造成本角度來說，大量依賴雷射雷結果就是資金消耗巨大，對於產業鏈龐大的汽車企業來說未免不是一種負擔。而且現在雷射雷達的製造廠家就那麼幾家，競爭格局很明顯。但是這種格局對於汽車智慧型駕駛的發展還是不利的。

但是，也可以看出雷射雷達的需求和前景還是非常好的。

特斯拉當下的視覺感知模式雖然擺脫了雷射雷達等硬體的應用，但是在穩定性方面還是有待商榷的。畢竟在高階的演算法還是有失誤的時候。作為科技型車企，特斯拉對於雷射雷達的看法一像是「另眼相看」的，曾公開指出雷射雷達就像是長在汽車上的「腫瘤」。

其實作者認為特斯拉如果做到兩者相互折中，智慧型駕駛的安全性和穩定性可能會更好！

車路協同模式同樣也離不開雷射雷達的身影，但是不同於傳統智慧型駕駛模式。車路協同模式是在車端，道路端，雲端共同進行布局。範圍廣且大。

這不僅僅是對車輛本身智慧型硬體的考驗也是對道路里程，訊號覆蓋，基建模式的考驗！所以車路協同模式有可能會是中國智慧型駕駛最後的歸途！

2樓：楊曉泉

馬一龍的FSD大餅已經畫了五六年了吧。按照馬一龍的大餅，目前的車型已經具備L5硬體，後續只需要軟體迭代即可。特斯拉如果現在切換到雷射路線，那就等著集體訴訟吧。

特斯拉把BTC都賣了都不夠賠的。所以特斯拉目測只能在純視覺上一條路走到黑了。

根據馬一龍的第一性原理，自動駕駛無非是安全的把人從A點送到B點。所以沒有必要究竟老司機是怎麼開車的。老司機用純視覺能開好車，不代表AI能開好車，畢竟AI除了開車一無所知，但是老司機可是見多識廣的。

並且LiDAR能帶來老司機都無法達到的安全冗餘，何樂而不為呢。

說到底特斯拉才是異類，LiDAR是正常廠商的正常迭代路徑。

3樓：Henry

蔚來汽車的雷射雷達2023年Q1上市

小鵬P5的雷射雷達說是2023年Q3上市

上汽智己的雷射雷達應該是2023年Q3後

應該說是2023年很多車廠都在規劃裝配雷射雷達，真正大批量量產時間是2023年後。。。

4樓：

馬斯克是乙個能屈能伸的精明人，如果雷射雷達成功大幅降低成本，他在推上發一句「我太蠢了」，就會開開心心地用了。

如果雷射雷達還是貴，他繼續維持人設就行了。

5樓：八里土人

問乙個技術問題：

如果路上有多個車同時發射訊號，同乙個物體反射回來。a車收到物體對bcd車雷射雷達的反射訊號，怎麼判斷哪些訊號是自己的？

對於傳統雷達就有這樣的問題，尤其是不規則物體的反射。所以傳統雷達有距離近的限制。

不知道雷射雷達怎麼解決？多個雷達間怎樣協調頻率波長？還是依靠其他技術？

6樓：第七地區

雷射雷達除了貴，沒有任何壞處。

就算你不用雷射雷達也能達到人開車99%的水平，那再加上個雷射雷達不是更好？

更何況現在離99%的水平還遠著呢……

自動駕駛到底能在多少程度上達到人類的判斷能力，現在還不好說。

但是攝像頭+雷達，確實可以有效的替代人類的視力，那為何不用呢？

之前制約雷射雷達的唯一因素，就是貴。現在成本下來了，自然用的人多了，而用的人多了，投入開發的資源也多了，成本還能下降得更快，這是良心迴圈。

馬斯克也就是不想增加那麼多成本，所以吹吹而已，當不得真。

就像他之前狂吹狗狗幣，結果特斯拉反手買進15億美元的位元幣。

說不定過段時間馬斯克就開始吹雷射雷達了。