1樓：
表徵又分為定性或定量。
定性分析方法挺多的，如XPS，EXAFS，Raman, EPR 等等你可以參考這篇文章An overview of advanced methods for the characterization of oxygen vacancies in materials，給的方法很全面的。
定量的方法也很多，比如常見的N2-TGA（通過重量的得失來計算氧空位量）；如果知道物質的結構，通過價態平衡，再通過EDX得到金屬陽離子的數量比也可以計算氧空位的量；XPS可以得到表面元素的數量比，但精度想多比較低；如果有體相(bulk)氧空位，一般會量大到一定程度，會引起結構的改變，也就是所謂的Phase transition,這又是另外一種表徵了。
有時候bulk的氧空位沒到改變結構的程度，也能通過計算XRD的晶格常數來判斷。
2樓：
如果是固定組成的固體，可以做元素分析。
如果是2D奈米材料，STEM應該可以，STM應該也行。
如果是針對已知的材料體系，更間接的方法應該也是可以的。比如具體的金屬氧化物，普通的可見吸收光譜都能佐證。高階點的比如XAS，XPS判斷金屬價態，間接判斷氧空位。
做燃料電池隔膜的對這個需求很多，去多看看文章就行。
做了一系列催化實驗，臨近畢業，來不及重新表徵催化劑了，能不能直接使用師兄的材料表徵資料發文章？
做的隱蔽一點，就不會有問題。舉個栗子 2016年J.Mater.Chem.A正文中一張表徵材料的質譜圖，2018年糊化處理後放入supporting information中在繼續使用 Front.Chem.同年灰度處理修改峰值後放入supporting information中在繼續使用 Chem...
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