使用opencv如何進行兩個特徵點集之間的相似度比較的?

時間 2021-06-01 14:44:49

1樓:張瑞

有大概11種相似度的計算方法,分別代表11種不太一樣的理念。

根據具體的需求去靈活使用吧。

分別是:

1. 歐氏距離

2. 曼哈頓距離

3. 切比雪夫距離

4. 閔可夫斯基距離

5. 標準化歐氏距離

6. 馬氏距離

7. 夾角余弦

8. 漢明距離

9. 傑卡德距離 & 傑卡德相似係數

10. 相關係數 & 相關距離

11. 資訊熵

參見這裡 機器學習中的相似性度量

你們真以為產品經理是誰都能玩的嗎?!

2樓:Vinjn張靜

就你的需求,最簡單的,只需要預設的

double similarity = cv::norm(X, Y);

即可。想嘗試不同的花樣,可以改變normType的值。

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