1樓：資料的追隨者
資料科學家職位基本上資料分析、資料倉儲、資料爬蟲清洗、演算法/資料探勘、資料產品等5個領域中的乙個或者多個專家。
個人觀點資料科學家至少是以上5個領域中的1個領域的大神，另外還要是2個領域方面的專家，而且+並且對業務有獨到的見解+趨勢判斷，這樣才能對得起小時候理解的「科學家」這三個字。
資料的追隨者：大資料系列之資料科學家
2樓：竇子明
演算法工程師這一塊對於調參俠和sql工程師的需求會急劇下降，因為自動收參的輪子大廠都在搞， 需要的是業務理解能力和工程實現能力出色並且懂演算法的人。。
3樓：佛系碼農
各個公司取名風格不太一樣……這個還不太好說……
大致上可以這樣看：
真正的資料科學家》演算法工程師》大資料工程師》號稱資料科學家的資料分析師
大資料工程師這個認可度比較一致，屬於純工程崗位，一般就是和各種應用開發工程師的收入差不多。
資料科學家這個水比較深，有的公司喜歡把資料分析崗叫做資料科學家，這類的收入相對低一點。有的公司資料科學家屬於高階崗位，一般是更偏學術一些，這類的收入就很高，起跳往往百萬起，但是要求也高。
AI演算法工程師目前市場比較熱捧，薪酬相對比大資料工程師更高一些，也容易出成果（畢竟看起來高大上）。
4樓：大哥的一哥
這三個崗位完全不在乙個level上，資料科學家是需要在科研一線，走勢技術前沿，做技術開拓和探索未知領域。國內稱得上資料科學家的少之又少，待遇分兩種，一種是在國家單位企事業單位，如國家研究所或者高校的，一般拿國家的科研津貼，一種是在大廠做科研，如Google，阿里等，一般是年薪制，年薪至少200萬往上吧
AI演算法工程師，對學歷、學科背景要求也挺好的，尤其是數學方面基礎是要求非常高的，該崗位的發展非常不錯，待遇也不錯，根據學歷和學科的不同，初期在30萬年薪左右，後期會增長。
大資料工程師，更注重工程應用，對學歷學科的要求沒有上一類高，只要肯下功夫學習，並付諸於實踐，積累一些專案經驗，該崗位的年薪範圍在10萬-50萬，再網上需要綜合管理能力及架構能力了
5樓：資料大汪
就看個人選擇和適合做什麼了。大資料工程更偏向於執行和解決問題，實踐操作性比較多，就像程式設計師一樣。資料科學家，更注重於理論的創新和技術的創新，AI就又是另外乙個方向了，但是AI也要依賴於演算法，算力和資料。
6樓：superbrother
這三個都不在乙個層級吧。。。
AI演算法工程師與大資料工程師相比，也肯定是AI演算法工程師薪資更高啊。首先是演算法工程師，而且了解AI的都知道，AI是建立在資料基礎上的，如果乙個AI演算法工程師連基本的資料清洗、資料分析都無法完成，還能構建AI演算法嘛。
大資料工程師，應該是最底層的吧。用SQL、Spark、Hadoop進行資料的儲存、管理與清洗。而且可能要做很多的dirty work。
如果在學生階段，這個方向可能也不好學吧，畢竟沒有每天產生TB資料的應用場景啊。
綜上所述，肯定是從基本的資料清洗、分析入手開始，然後學習AI的演算法解決實際問題。
當然立志於成為資料科學家，可能需要多在頂會中大顯身手。
7樓：資料與智慧型
哪個行業做的精深都可以拿到高工資，事在人為。如果一直盯著工資去找工作，最後可能會適得其反，建議根據自己的專業特長，興趣去擇業會更好。
8樓：黃贇
excel 專家， SQL 開發， C++ 程式設計師哪個工資在未來更高？
麥肯錫的 excel 顧問，一張圖拿下南京某企業 200萬的單筆諮詢費；
玩 SQL 開發的蓋國強，牛新莊，現早已年薪過百萬；
玩 C++ 的輪子哥，不用說了，早已封神。
關注薪資本身，就給自己設限了。
少年，挑你喜歡的去做吧......
商用大資料平台普遍起來，大資料開發工程師會失業嗎？
看屋雲 當然不會。從業內的實際情況看，不如說剛好相反，商用大資料平台的推廣程度越高，大資料開發工程師的崗位需求越多。讓我們從兩個方面來講清楚這個問題 1.目前在國內，大資料開發工程師的崗位需求與商用大資料平台的推廣呈同步推進關係。2.長期來看，商用大資料平台不能取代自研資料平台，也不會導致開發工程師...
資料分析師和資料科學家有何區別？
偷故事的人 資料分析師和科學家的區別還是相當大的，資料分析師主要是以資料的而應用為主，資料科學家主要是以資料的分析識別模型和概念的完善以及資料的整體的價值所在為重，科學家主要是搞研究，往往科學家研究出來的成果經過幾十年才會被應用到顯示中，這是科學的整體的乙個壽命。 宋宋 資料分析公司不同每個企業對資...
資料分析師，資料探勘師，大資料工程師，三者的工作有何區別？
steve 從廣義上來說，資料分析師的最終進化結果應該是資料科學家 資料工程師在工作中更多的是跟Hadoop和spark這類大資料架構打交道，當然你也可以說是專職去寫SQL的 目前在工作中，資料科學和人工智慧所面對的問題和領域幾乎是重合的。資料是個很寬泛的概念，而資料科學家也可以說是資料領域CROW...