1樓：還有很多路等我走
萬物網際網路和人工智慧的時代即將來臨，特別是5G技術的發展，各行各業都會用到資料分析，大資料分析就業前景廣，壓力小，薪資高。在一線城市起薪就有8k-10以上的薪資。
2樓：加公尺谷大資料老師
大資料分析工程師，可以說是大資料背景下衍生出來的新職位，大資料分析，需要完成資料獲取、資料儲存、資料預處理、資料分析、資料視覺化等一系列的工作，既要求相應的技術技能，也要求業務理解能力和資料分析思維，真正具備這樣能力的人，是企業需求的專業人才，職業前景發展可期。
大資料分析工程師，相比傳統的資料分析師而言，能力要求是有差異的。
普通的資料分析師，具有一定的數理統計基礎，熟悉業務邏輯，能熟練地操作傳統的資料分析軟體，他們通常遇到的都是一些結構化、體量小的小資料。
而大資料分析師，更專注資料獲取的架構設計、資料分析模型的選擇、指標的選取，他們具有資料分析師的理論素養和業務能力，面對大資料，他們有一整套分布式的資料獲取、整理、處理和分析的方案，對於大資料技術框架如Hadoop、Spark等，也需要有相應程度的掌握。
隨著大資料在更多行業更多企業當中的落地發展，大資料分析工程師會成為乙個越來越普遍的崗位，有經驗有能力的大資料分析工程師，也將得到更大的發展空間和更多的發展機會。
3樓：斯科特
目前看還可以，不過有潛在的危機。大資料現在成為公司的必備基礎能力，起到儲存和簡單加工資料，未來真正要把資料用起來還是要看人工智慧的發展，建議從事大資料的，多學點演算法模型相關的內容
資料分析師，資料探勘師，大資料工程師，三者的工作有何區別？
steve 從廣義上來說，資料分析師的最終進化結果應該是資料科學家 資料工程師在工作中更多的是跟Hadoop和spark這類大資料架構打交道，當然你也可以說是專職去寫SQL的 目前在工作中，資料科學和人工智慧所面對的問題和領域幾乎是重合的。資料是個很寬泛的概念，而資料科學家也可以說是資料領域CROW...
資料分析師這份職業的前景如何？
胡淏 幾年前我還是一名演算法工程師，跳到阿里剛開始的時候很不習慣，因為許多日常人肉要做的工作都被資料和演算法平台解決了，不誇張的講，那時許多產品運營同學訓練部署機器學習模型的速度都比我要快。AI 資料的平台在逐漸釋放那些高度重複的資料工作，那時候我意識到，如果乙個 RD 脫離業務，時間精力花在調包換...
可以幫我分析一下大資料分析和大資料工程的區別嗎？
九道門聊資料 首先要這兩者的的定義是什麼，工作的內容是什麼？雖然兩者上都會用到程式設計的技術 但是工程師的工作方式在接到乙個專案之後是有標準化的流程，標準化的流程更像是乙個工程。我們在實施工程的時候要將工程細化到每乙個點應該怎麼做，要百分之百的完成這些設計的要求。資料分析師的工作性質和工程師的就不一...