1樓：
粗略想了一下，大概能總結出兩點原因：
一是，統計力學描述的是巨集觀上的規律，不拘泥於小節。在熱力學極限下，我們能大刀闊斧地砍自由度，比如把各種求和變成對密度函式的積分，也能套用數學上的各種近似公式，比如經典的斯特林公式，所以往往式子越推越簡潔，心情自然是無比愉悅的（不是）……而且很多情況下，我們只求得到scaling的關係而不在乎指前因子和具體值，例子比如德熱納的高分子標度理論，還有研究擴散時重點關注MSD-t對數圖上的斜率等（包括我本人正在算的乙個相圖，也是推出自由能跟體積的指數關係後就基本大功告成，剩下的指前因子就用資料擬合了）。這些都保證了統計力學在研究模型時的簡潔性和準確度。
二是，比起量子力學相對論弦論等，統計力學方面的理論要好驗證得多，畢竟體系都是尺度上或者樣本上巨集觀的。最近二三十年發展起來的漲落定理，每一條新公式出來沒幾年就被實驗佐證了，更加新的熱力學不確定原理也是如此。這樣高的效率，對理論的繼續發展，對我們直觀感受統計力學的牛批，無疑是有很大作用的。
最後嘀咕一下：四大力學裡哪個理論指導能力不牛批呀？比起隔壁的量子力學，統計力學已經算是很低調了……
2樓：
因為巨集觀凝聚相系統遵從玻爾茲曼分布。
It should be kept in mind that there is no distinct boundary between statistical physics and condensed matter physics. Indeed, progress in the former was made through efforts in the latter.
--Kubo et al. , Statistical Physics II, Springer-Verlag, 1992 (translated from 1978 Japanese edition)
詳細介紹可以看Chaikin & Lubensky，凝聚態物理原理的前言。
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