1樓:SSS.Yang
快入職data science的人來答一發。
資料科學=統計+計算機+商業意識
統計:推薦一本書
基本涵蓋了統計的知識點,建議多看幾遍。
計算機:R或者Python,看個人喜好。
演算法的話想去IT公司的話要看看一看。
商業意識:基本就是case study,這個網上有很多例子。
關於權重,個人的經驗:
傳統行業(銀行,藥廠,保險等)
商業 》統計》計算機
IT商業 》計算機》統計
先更到這。
2樓:Alan Huang
其實問題裡的帖子裡頭的書用來學概率統計已經足夠了,其中有不少是master和PHD的教材。找一兩本慢慢啃透, 絕對非常系統。
3樓:
為什麼一定要看英文教材?概率論與數理統計有非常優秀的國內教材,具體鏈結手機沒法給,陳希孺老師或者茆詩松老師的教材都可以。後者是我的教材,我整本書完整讀兩遍了還能讀出新的理解來。
概率與統計可以學得深可以學得淺,本科生第一遍學一般是初等難度,研究生再一遍是高等數統。沒學過實變跟測度論的,就推薦上面兩本二選一,花心思讀進去吧。
對一名高中生來說想成為科學家,要做哪些準備?
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你想成為乙個怎樣的人?
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