1樓：qiang qin
請參考https://www.
主要是在Profile Learning階段用到KNN。
二.Profile Learning下面我們簡單介紹下CB裡常用的一些學習演算法：
1. 最近鄰方法（k-Nearest Neighbor，簡稱kNN）
對於乙個新的item，最近鄰方法首先找使用者u已經評判過並與此新item最相似的k個item，然後依據使用者u對這k個item的喜好程度來判斷其對此新item的喜好程度。這種做法和CF中的item-based kNN很相似，差別在於這裡的item相似度是根據item的屬性向量計算得到，而CF中是根據所有使用者對item的評分計算得到。
對於這個方法，比較關鍵的可能就是如何通過item的屬性向量計算item之間的兩兩相似度。[2]中建議對於結構化資料，相似度計算使用歐幾里得距離；而如果使用向量空間模型（VSM）來表示item的話，則相似度計算可以使用cosine。
2. Rocchio演算法...
網推。地推在哪接單？
給你講個故事吧 哥哥走之前給了妹妹2000元做生活費，然後就給了妹妹幾百元的創業資金，叮囑她一定這個創業資金就是按照哥哥說的專案去做，哥哥說小美，你去這邊買一批這種禮品卡，一定要說這樣的能充話費 能加油的 還能點外賣和看電影的這種卡，然後這個卡呢是需要乙個成本的，但是非常便宜，就幾元錢一張能買100...
推塔推的早有風險嗎？
一般覺得有風險的無非這樣。線上壓制住對面，早早推掉了塔，然後去其他路，再也沒管過這路。然後對面獨享一路資源，無壓力補刀，打出神裝翻盤。然而這風險，並不是由於推塔帶來的。這次的推塔，只能說是給全隊每個人帶來200的經濟。這有用嗎？有，但意義不大。真正該做的是推塔後，做視野，入侵對面野區，壓縮對面刷錢空...
臥推10kg能推100個，那100kg能推10個嗎？
Zachary Cheng 你想多了 按你這麼說 我一公斤的能推一千個 那我一千公斤的豈不是能推乙個？那我完了 世界紀錄也才不到六百公斤 我可能要被抓起來解剖 陶瓷原料 嚴謹一些，姑且算作最大重複次數，推100個練的是耐力，推10個練的是力量，會捎帶耐力，推6個以內練的絕對力量 做個模擬，短跑選手能...