1樓：Kyligence
從技術角度上講，解決大資料 OLAP 的查詢延時基本有這個幾個主要方向：平行計算（提高併發）、提公升硬體效能如記憶體、磁碟，網路（提公升I/O速度）、記憶體計算、列式儲存、資料壓縮、預計算、SQL解析引擎優化等。
具體到BAT是怎麼做的，我們簡單說一下：
關於阿里，推薦大家了解一下阿里的分析型資料庫AnalyticDB，具體可以參考這篇專欄文章：https://
zhuanlan /p/50590290
zhuanlan /p/77304951
當然以上只是各家自己的 OLAP 核心技術和產品，但不一定是全部。在某些特定場景下，這些廠家也會使用其他技術和手段做有效補充，比如各種大資料 OLAP 開源軟體，類似於Apache Kylin，比如通過預計算建立彙總資料層等。
2樓：馬馳
不談具體這三家怎麼做。
看你這個資料量大是哪個數量級。如果在TB級別的話，可以用分布式記憶體資料庫把資料都儲存在記憶體中，那個延遲就非常小了，可以達到500微妙這個級別。
典型的產品有vmware的gemfire，SAP的hana，Oracle的timesten，開源的hazelcast。
當然，這個方案成本比較高，在oltp中用得更多。典型的案例有http://
12306.cn
使用gemfire來處理春運購票。
大資料工業方向和網際網路方向的差異？
1 有些人就喜歡玩概念。什麼工業大資料，假的。2 事實上，DELL的那一套搞法，就是工業大資料。你找找DELL最初的動機和商業邏輯，就明白工業大資料。 資料如琥珀 工業大資料也是需要細分的。按照ERP的概念，最少也要分為離散行業和流程行業。離散行業的資料我個人覺得和一般的商業資料差不多，區別較大的在...
網際網路，大資料，人工智慧，如何改變生活？
不是山谷 大資料在無時不刻改變著我們的生活，利用大資料技術分析出我們所需要的東西，在監控和手術領域有很大的作用。現在5g時代，很多醫院都在利用網路來遠端做手術，所以說網際網路和大資料在無時不刻改變著我們現有的生活。 已登出 在2020年，無疑是5G時代，隨之而來的就是人工智慧，這些無疑都與網際網路，...
非網際網路人士如何轉行網際網路？
產品一哥 你要掌握知識點有 網際網路思維，運營方法，運營是什麼，它是幹什麼的，它的工作目標是什麼。這些都是要掌握的，否則就算你轉行成功了也將無從下手。產品一哥 萬字乾貨！0基礎如何拿到產品經理offer 0基礎如何拿到產品經理offer 資料分享 資料提取碼 z8nr 0基礎如何拿到產品經理offe...