會自程式設計的程式有沒有可能實現?

時間 2021-05-07 04:27:58

1樓:路人甲的世界

那可能要等到人工智慧足夠發達,發達到人工智慧可以充分理解甲方/領導/客戶的奇葩需求。這一點至今也沒有人類可以完全理解。

更何況自程式設計的程式也是需要程式設計師來進行開發的。

2樓:

事實上,人工智慧自動程式設計作為人工智慧學術界領域最火的方向,一直得到來自學術界和工業界的大量資源投入,而在近幾年相關技術也是飛速發展日新月異,已經逐步走向成熟,不久之後可能就將迎來首批大規模工業應用。

大家都知道,AI從一開始,就是設計來取代某些低端職業的,而這裡面,毫無疑問,最先死的肯定是程式設計師,當然,是不包括人工智慧時代的精英——人工智慧演算法工程師的程式設計師。趨勢在今年(2023年)下半年已經逐步顯現出來了,無論是矽谷各大科技巨頭,還是國內如BAT、華為這種網際網路IT領頭羊,紛紛逐步縮減和停止傳統開發人員的招聘(包括校招,社招),逐步將資源集中於對演算法工程師的招聘和培養。背後的本質原因其實也很簡單,這是乙個預判,因為趨勢很明顯,這幾年學界最火的方向就是神經網路自動程式設計,發展日新月異,技術飛速走向成熟,大概近幾年就會有大規模工業應用鋪開,並很快取代絕大部分落後的手工程式設計工作崗位。

這自然就推進了各科技大佬紛紛進行人才重構,逐步收緊和砍掉碼工崗位的head count,不再培養過幾年就會被淘汰的落後技術崗位,從而可以甩掉糟粕集中資源,搶占人工智慧時代先機。現在還是停止招聘,可以說是暴風雨前的平靜,過幾年裁員潮席捲,那才叫乙個波瀾壯闊哩。

當然,這裡面受影響的,傳統開發崗大概除了極少數業界有名的高人還可以留著撐撐場面,其他從校招到十幾年經驗的老害都要完蛋。QA自然也好不到哪去。演算法崗是幸運的,因為嗅覺敏銳的公司都知道,在人工智慧的時代,哪怕是剛畢業的演算法新人,創造的價值也是要高於十幾年的流水線碼農老手的。

3樓:派大星星歐

大自然製造了人,現在人成功製造人的可能性也在增大,但沒有完全實現。

所謂的基因工程和生物工程,不過是在大自然的作品上的小小改動,就好像看到別人一篇絕妙的詩詞,便改動其中乙個字,然後宣布自己創作了一首詩歌,但卻並沒有創作一整首詩歌的能力。而人類目前的水平,離這個蹩腳的詩歌盜竊者還差的很遠很遠,大自然彷彿給人類設計了智慧型的天花板,人類永遠碰觸不到,使人類總歸是自己控制中的作品。

模擬一下,人類變成造物主,編輯出了程式,程式變成上文的人類,雖可手舞足蹈,但永遠不會成為靠近造物主的存在。

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