1樓：張東望西
工業化興起後，大部分勞動力也失去了原來的工作，但自由的市場使他們創造了多種新的勞動行業。這一次也一樣，只要有自由的社會環境，就會產生出更多的勞動行業。
2樓：MOOns
物競天擇適者生存，大部分的勞動力要麼公升級自己的技能要麼就被淘汰，只不過這是乙個緩慢的過程。
可以參考歷史第一次工業革命的時候，大量的機器代替了手工勞動，落後的生產會被時代淘汰。
3樓：AI人工智慧科技
工作的本質是勞動力交換，
如果機械人能完全提供人的所有生存物質，
機械人能自我製造。
機械人能自行進行物質交換，
機械人能維持絕對公平的秩序，
並且機械人沒有產權，不屬於任何人。
那麼人類就進入共產主義社會了，
因為每個人的需求都能滿足，
貨幣沒用了，
國家也無所謂了，
一切按需分配。
如果機械人有產權，
那麼發給機械人指令，物質交換，規定交換比例都是人的工作。
4樓：跟老呂看AI
人工智慧的發展就是近幾年開始進入了乙個快速發展的階段，但在工業，生產，服務，流通領域的影響力還沒有那麼深刻，密集勞動型產業結構應該會持續一定的時間，至於人工智慧切入的領域，也是在安防，辦公，以及一些細分領域，因此短期之內應該不會構成大的影響。長遠來看，中國的產業公升級，人員結構也會進行公升級，未來服務業的高度發展也會帶動服務業人才的增長，製造及其他產業結合人工智慧的公升級也會出現人員結構公升級，所以我感覺未來對勞動力影響會有，但不會特別大，也不會造成大量失業等問題。
5樓：Rudy
維護人工智慧
比如原來是造汽油車的，現在造自動駕駛車
人工智慧取代一部分行業，也會創造另外的行業。
君不見，工業革命之前的手工作坊的人都去流水線工作，或者去996的公司享受福報了嗎
6樓：老紀聊電腦
去其他人工智慧不了的崗位唄，比如各種服務業。其實，人工智慧目前的智力水平非常低，只會模式識別，不會推理思考。而且這步非常非常難，你也不必太過擔心。
那天真的來了，人類也就把自己玩死了，那是也就不必去擔心工作崗位這種小事了。
7樓：千帆盡
結果是需要更多的勞動力……
因為勞動力不止是勞動力，也是市場。
乙個一百萬人的國家怎麼可能一年買一億台手機……沒有大市場，所謂的自動化就不能壓低專業化帶來的成本壓力。最後反而不如人工合算……人工就會反過來乾掉一切自動化。
所以人工智慧取代勞動力的前提是，有足夠的勞動力來從事非自動化的工作並且形成乙個「巨大」的市場。否則拿頭消化產能……
8樓：智慧型雲科iSESOL工業網際網路平台
當機械自動化發明的時候，人們擔憂會有衝突，甚至人力被替代。當計算機發明的時候，人們也擔憂會有衝突，會被替代。但是如今我們已經逐漸步入智慧型化的時代，前幾次工業革命讓人們產生的擔憂並沒有發生。
而以人工智慧為代表推進的先進生產力，目前看來一方面的確是會替代傳統需要人力完成的崗位，另一方面也通過人機協同的生產方式，提高了工作的效率、準確性，改善了工作環境。對於勞動者個體來說，順應時代的趨勢，跟上先進技術的步伐才是解決之道。隨著新業態新模式的快速發展，新的就業崗位也將湧現。
我們經常講傳統企業如何轉型，這並非只是企業管理者的事情，而是關乎每乙個勞動者。勞動者也要去思考個體如何去轉型。
9樓：
每乙個新的產物（大方向）出現，必定有需要匹配它的職位網購出現，需要一大批快遞員，同理當人工智慧逐漸取代勞動力的時候，就出現新的產物——人工智慧以及其附加一系列東西
那麼圍繞它的職位也就出現了，一般分以下幾大產業鏈：1.研發試製人工智慧裝置，2.
生產，製造人工智慧裝置，3.銷售推廣人工智慧裝置，4售後維修人工智慧裝置。這些憑空出現的職位，需要的人有一部分將會是被工人智慧型代替的勞動力
個人的觀點是，只要人的需求量不變，職位總數很難減少，只是換行了而已題外話，現在很多產能過剩以及現金流減少導致人們消費慾望降低，才是大家更需要考慮的問題吧
10樓：克服己難
1.領取按人頭發放的救濟金/低保。
2.國家製作一些意義不大的工作來保證大部分人有事可做，比如交通引導員、迎賓員、小區巡邏輔警、網路直播、產品使用測評員、網路水軍、社群低強度義工、公司消防員、辦公室裡的各級行政部門等；
3.投入更多的時間去學習，隨著工作所需要的學歷門檻不斷變高，人們花在學習上的時間會更多，目前正常情況下讀完博士應該是在29歲左右。如果相關領域被人工智慧淘汰了怎麼辦？
繼續去學更多的知識以調整崗位。
11樓：梓璇
大部分的人工智慧只是彌補勞動力的不足，方便人的生活罷了，畢竟機場有了智慧型值機，再也不用排長隊了不是？需求服務的人越來越多，但提供服務的人越來越少，這就是人工智慧存在的意義吧，也沒聽說有哪個航司大批量裁員呢
12樓：simple117
其實問題不大，人口結構也在逐漸改變，隨著老齡化越來越嚴重，人工智慧將是支撐經濟增長的引擎。成為發達國家後人口增長率勢必會維持在乙個較低的水平，年輕勞動力是有限的。相反，該擔憂的是，老齡化社會提前到來，但人工智慧還處於初階，產業未完成公升級，這個才是大問題。
比如現在，年輕人寧願送外賣都不去工廠工作，如果工廠的自動化程度低，第一時間出問題的是工廠，而不是勞動人員。
目前大多數的專業人工智慧都無法取代。不過部分從事重複腦力勞動的，比如會計財務等，可能會在未來一定程度地減少。會做假賬的AI可能3年內就會問世了。
可以想象未來可能會存在更多的理科生和更少的文科生，而文科生會大量投入到文化、服務產業之中。
當人工智慧產業成熟後，必要的措施是要完成社會財富再分配。資本家利用AI賺了更多的利潤，他們可不會把那些錢吐出來。
13樓：初學者
這個問題怎麼回答呢？以前打字員也是一種職業現在沒有這個職業了。好多人不照樣是過得好好的，到時候自然會衍生出一種新的職業。這個你不用擔心。
14樓：楊明川
工業化的歷史，就是機器逐漸替代人的歷史。這個過程也是自動化的過程，人工智慧根本上也是一種自動化的技術而已。
不同的是，以前人總是可以找到新的行業，新的機會，從簡單勞動向複雜勞動，從體力勞動向知識勞動，從製造業到服務業，人總是有事情可以做的，但是這個過程會永遠持續下去嗎？一旦人工智慧邁過乙個門檻，達到乙個價效比的拐點（目前AI技術離這個拐點還有一定距離），多數人將不再有競爭力，只有少數的知識精英或者資源擁有者才有滿意的工作，這個時候怎麼辦？
舉個例子，目前的經濟全球化已經把發達國家的低端勞動力擠出了市場，所以發達國家的社會矛盾越來越大，社會越來越割裂，民粹主義盛行，而一旦AI把其餘國家的大部分的勞動力也都擠出市場，後果將是災難性的，絕非多數人可以靠社會福利無憂無慮的生活那麼簡單。
歷史上，這種情況也多次出現，從早期的工人運動，到兩次世界大戰的爆發，背後都是大量勞動力失去競爭力，導致社會割裂的後果。下一次將如何演變，誰也不知道。
樂觀的猜想，人類也許可以找到乙個讓多數人都滿意的機制，儘管大部分人將不再有穩定的工作，但是終究生產出來的東西是需要有人買的，所以保證多數人的購買力，還是乙個成熟社會的基本要求。
15樓：殺馬特
人工智慧取代勞動力，會導致更多的人失業，表面上是衰敗，但實際上會增加不可替代行業之間人才的競爭，也會帶來更多的創新人才。人總會給自己找條出路，因為要生活。人類負責創造，機器只是負責執行。
在不努力學習連搬磚的機會都沒有了!
16樓：
「在更公正的社會組織到來之前，在機器轉歸工人自己所有之前，機器不可能給工人帶來真正的好處。」
材料中「更公正的社會組織」指的是（）
A.資產階級理性王國
B.社會主義社會
C.工業文明時代
D.知識經濟時代
17樓：職場老白兔
如果人工智慧能替代大部分勞動力，那麼我們社會的生產效率會高很多倍，生產總值會提高，國家到時候會保障大家的基本生活，大家可以享受生活了。
18樓：有點常識都知道
這個問題好啊。
人工智慧現在還沒那麼智慧型，但是有一天一定變得特別智慧型。幻想一下，有一天人工智慧能幫人類做所有的事，那人怎麼辦？人工智慧代替了人，那是人是人，還是人工智慧是人？
有本書叫，未來簡史，推薦給你。
書裡大概是這麼說的，少數人變成了神人，多數人變成了時代的棄兒。
19樓：Galois
首先，你把人想象成一顆晶元，那麼這個問題就非常好想象了。
強人工智慧的出現，意味著不僅僅只有子宮可以生產聰明的晶元了，而是可以工業化生產。
自然人這種晶元和人工智慧晶元不同的是，無法24小時開機，通常最多只能執行16小時。
但也有獨特的特點，能真的感覺到疼和高興。
至於工作數量，人是永遠不會嫌算力多的，也就是有多少晶元用多少晶元，工作也會增加。
所以工作並不是應該關心的問題，如何分配才是。
當人類的算力佔比越來越小時，結果可能是極度的兩極分化，除了人工智慧擁有者的精英，就是廣大的窮人，那麼最後就是要麼發錢（福利），要麼精英花錢買只有人類才能提供的服務（金錢流向很像食物鏈），要麼屠……
人工智慧能否取代化學專業？
無言 你讓人工智慧生長個晶體給我看看？你讓人工智慧測試個水氧敏感的單晶試試？化學裡面的有些東西，可能永遠都不會被人工智慧替代。除非出現技術迭代，與人工智慧深度融合。這一天到來時，物質結構測定被另一種全新且更為強大的方法替代，而不是現有的單晶衍射法，那倒是有可能被人工智慧替代。 ShadowFiend...
隨著科技的逐漸進步，人工智慧會取代人類工作嗎？
這不是正在被取代了嗎，不過關鍵不在於這個 我想起以前玩過乙個管理城市的遊戲，後期可以全搞自動化，崗位上基本沒有人類了全是機械人，至於居民.當初工作有的供給 醫療食物住房保暖等 現在失業了還是照常供給，希望值賊高，不滿值沒有。關鍵在於被取代的人的保障怎麼樣 智慧型雲科iSESOL工業網際網路平台 會的...
人工智慧翻譯會否取代人工翻譯？
宇夜 目前來看機器翻譯取代人工已經是趨勢，未來大部分翻譯應該是由機器，少部分由人工進行校對。主流的的中文，英語，法語，西班牙語等肯定會如此。其他答主說得也不錯，目前人工翻譯更準確，機器翻譯在部分細節做的不行，但是機器翻譯落地後成本遠低於人工。 天天向上 當第一輛火車與馬車比賽的時候，當第一架飛機才飛...