1樓：calelin
恕我直言，本身國內能稱得上機器學習研究者的，在好一點的985技校乙個學校就兩三個，乙個東華理工的也敢稱自己是機器學習研究者？估計連最末流的機器學習崗位都幹不了吧。
2樓：
apocrypha
n. 作者(或真實性、權威性)可疑的著作; 旁經相關例句:
July often shared apocryphal blogs with anyone who would listen.
3樓：CaptWang
就說一句：不認識這位什麼july的先生，人家只是想在現在最火的AI領域分一杯羹，然後有些人做不到就紅眼了，紅眼的估計搞技術的居多。本人不太喜歡這位july先生的頭像。
4樓：
在乙個論壇帖子看到Adaboost演算法的講解，覺得很像出自July的部落格，去谷歌搜尋果然是Adaboost 演算法的原理與推導 除了前面的題外話，這不完完全全是出自李航的《統計學習方法》嗎？想到之前看過這個問題，再隨手上來說一下。
雖然說有標註是參考、引用，但是引用的含義可不是大段大段地抄過來改一兩個字而已啊，這就是抄襲啊。
之前剛接觸演算法的時候，身邊還很多人推薦他的部落格，當時覺得啊講得好詳細。再後來自己接觸的東西多了，發現真的很多東西是混亂的。
5樓：
真不明白，大牛們捨不得俯下身來進行普及，你們還要對動手做的人各種挖苦諷刺，給人一種恨人有笑人無的感覺。這空白之地總要有人來填充，打破知識壟斷第一人未必就是多牛，重在行動。
另：我也得匿名啊，這幫人挖人歷史挖的太狠了，我不匿名的話，小學三年級偷爬鄰居棗樹的事兒恐怕也會被某些人不遺餘力的挖出來。
順便給大家幾句：雞蛋醃鹹了會疼。
利益相關：機器學習初學者，偶爾刷知乎爬到這裡，實在看不下去了......
6樓：
此人學術水平極差，只知道些表皮，侮辱這個學科，部落格只知道東拼西湊抄襲別人的，國內有這種濫竽充數的人真是悲哀，說民科都抬舉他了。
7樓：星辰
同學甲：小明部落格粉居然很高。
同學乙：他當年小學沒畢業。
同學甲：小明居然在辦培訓班。
同學乙：他當年五年級考了全班倒數第一。
同學甲：小明居然出書了。
同學乙：他當年小公升初，數學只考了13分。
同學甲：小明在創業耶。
同學乙：憑他的能力，咱們廠他都進不來，還創業？呵呵。
別瞎BB，好好幹活，這條流水線的主管朝他們吼到。小甲小乙便不在說話了，打包的速度也更快了一點。
當年。。。。，當年的小明不好，但通過努力，誰都可以變得更好，何必總是揪著當年呢，試問，你有比小明為這個社會創造更多的價值嗎
8樓：
我乙個學生問我「老師，你知道july麼？」
我說「知道」
我學生「老師我覺著july的SVM三重境界很好，是大神，老師你對july怎麼看？」
我"呵呵"
學生「老師，你呵呵是啥意思，你有啥評價直說麼！」
我"他不懂機器學習，連調參都不會"
學生"我還是覺著他挺牛的"
哎。這就是現狀吧，所以培訓班貌似還挺多人的。
9樓：
之前聽說過他，然後拜讀過他的部落格，也面對面交流過。平心而論，覺得他本人智商情商技術水平都soso吧，遠低於表現出來的那些聲勢。後來覺得沒意思，也就不再關注了。
個人覺得他是功利性表現地太過明顯了，才招大家這麼黑他。如果真的對演算法是單純的興趣，潛心做學術，可能也不至如此。
不管怎麼樣，我還要感謝他，因為是在他的演算法會上（也是我唯一參加過的他的演算法會），我認識了我老公，哈哈哈…所以，各位，參加他的演算法會也不是一點用處都沒有哦～
可恥地匿了，嗷嗷嗷～
10樓：
其實給大家講講演算法面試題有什麼不對的，幫助就業也是功德無量啊，人家這是計算機界的新東方好不好，看不懂不要亂說啊。
各大培訓機構都在PHP，iOS和Android的紅海裡面戰鬥，人家卻從資料結構這種課程裡面挖出Bora，怎麼看都是個人才啊。
只不過包裝的有點過了，尤其是一本演算法書怎麼又扯到機器學習去了，實在沒看懂。
話說一幫重點大學甚至名校的博士碩士淪落到需要沒有實踐經驗的專科生來科普演算法的地步，這個鍋該誰來背？
11樓：
機器學習不知道，學弟請教過kmp問題，反正覺得他寫的很亂，推導不嚴密，無用的話挺多，感覺就是為了所謂普及吧，不過還是很佩服他
12樓：葉璟
雖然是比較爭議的話題，但也還是不匿了;
確實比較有毅力，個人感覺他應該不屬於對演算法抱有極大興趣的人，能做這麼多收集整理的工作，執行力還是蠻強的，這值得尊重;
部落格看過一些，完全是東拼西湊，有誤人子弟的嫌疑，這個不敢苟同；
私下覺得他很清楚自己想要什麼，並且一直在努力，可能是年輕了些，有些急功近利了；
13樓：譚楚風
作為小白使用者，對機器學習啥也不懂，不過很感興趣，一直在努力。說實話，july 水平可能比不上各位大牛，但對於初學者來說，是帶路人，把人帶入這個門，以後怎麼發展，還是要靠自己刻苦，確實沒有捷徑可尋。另一方面，july 自己創業，並沒有自己講課，請了幾位博士來講，鄒博講課，很流利，很有耐心，講得很不錯。
對任何奇葩問題都能耐心回答，對於初學者來說，已經是一種很大的鼓勵。有些人技術很厲害，但往往是一種高高在上的感覺，對於初學者的問題不屑一顧，你厲害只是你的厲害，對於我們來說，又跟我們有什麼關係呢？所謂老師，傳道授業解惑是根本，不管怎麼樣，能給人帶來知識，就是一種令人稱讚的事。
還有，july 走的另一條路，創業之路，技術大牛，喜歡在技術上鑽研，達到技術頂峰是一種成功，july 在創業之中，走商業之路，也是一種成功，兩者追求方向不同，july 做了很多技術牛人不敢去做的事情，敢於把夢想變為現實，難道不覺得是一種成功嗎？每個人都有弱點，每個人也有令人佩服的優點，只看到別人的弱點而無限放大，看不到別人突出的優點，恐怕不是乙個做技術人應有的氛圍吧？
14樓：try best
找工作的時候學習過july的部落格，很多的資料確實增加了視野，給了不少幫助，坦率來說這麼多的資料和博文的整理撰寫會花費相當多精力，涉及到的知識又比較多，難以全面深入發展，也會導致其它計算機方面學習時間有限，功底不足。
15樓：
話說連最基礎的演算法題，最初也大多抄自：我的2013 - 何海濤的專欄 這位同學相同定位的部落格。人家是autodesk、微軟、思科一路碼農下來的積累（現在肉翻公尺國繼續當碼農去了），被赤裸裸剽竊相當不爽……
16樓：劉恪
人家比你們強! 但他的資料到底怎麼樣我不說，，只關心自己想學習的部分，只關心自己用到的那部分，而且通過他去找國外大牛們的資料加以理解
17樓：
機器學習又不是什麼難以理解的高科技，以July的智商和勤奮程度，就算現在不精通，難道以後就不會精通嗎？
你們這些噴的人，真是太小看年輕人的夢想和決心了。
July在大學的時候對資料結構也不精通，但是他有決心，有志氣，立下了「十年之內，全國前十」的誓言。
這是他11年的微博，現在四年過去了。他的部落格「結構之法，演算法之道」早已經成為資料結構和演算法領域內的經典，可以說是中國學生準備資料結構面試的必看資料。
別人在不到十年的一半的時間裡，就實現了這樣巨集偉的目標。
有這樣執行力的人，搞好機器學習應該不難吧？ 你們不要再噴了！
18樓：
我上過他們的培訓，比如機器學習的培訓課太理論化，根本沒有工程，實際例子相結合，而且大多時候在念ppt.推推公式，根本和機器學習沒啥關係。機器學習首先你得拿來用，再去深入。
沒有實際的工程實踐，只能是空談。
但是不得不說，這些回答裡面的各個大牛都太有點高高在上的意思了
19樓：
我是看他收集的題目，然後不看答案的，大家懂的。
Blog那個快排，kmp演算法這類經典演算法，我記得寫的很長，其實很混亂，都沒講清楚。然後動不動深入理解，徹底理解，秒殺面試題，其實一點不深入也不徹底。面試題整理的答案說實話也很一般。
20樓：又名耶穌
估計July現在最想做的是給知乎錢把這個問題刪了。。。
程式設計師都喜歡逛知乎，July的事業剛起步，這個問題下面一邊倒的認為July很弱，估計會使July的創業之路更加艱難。
21樓：
前一段時間來過我們學校做分享，鑑於曾經看過他的部落格，多少也曾從中受益，欣然前往。
整個分享聽下來，最直接的感受就是他的語言組織能力實在是弱了些。
修正一下答案，各人入各道，作為了解可以看看，深入還是算了。
22樓：
我只是想說，對於這些基本的東西，為什麼大家都不願意好好看書呢。
部落格這種東西用來開闊開闊眼界就好，指望著這個學本事還是效率太低了。
23樓：
如果每個學生都能有人指導，都能迅速的找到方向並知道怎麼進步就不需要老師了。去評判他的coding能力就是一種酸葡萄心理。既然有那麼多coding牛人，有那麼多acm大牛，可是誰來做這個事了。
師傅領進門，修行靠個人。
那麼多自認為很強的人，怎麼不自己辦。
你不願意做的事，別人做了，而且做的還挺好，就不要bb他能力還不如我。
我覺得讓很多非計算機專業的能夠走進這個領域，不懼怕已是很了不起的。
24樓：
看學歷出身。再看目前實際的工作崗位。
再去看看他的部落格，基本上是研究生一年級聽完課的課堂筆記水平。這種水平屬於可以在實驗室做小規模的演算法分享的，但也是講表面的東西。
25樓：
1. 國內絕大部分部落格都是一知半解的二手貨或n手貨，最好google英文回答
2. 找工作時看過一篇他的部落格，太囉嗦，不能一語中的，果斷棄
3. 懶於思考，想走捷徑的人愛上培訓班，而絕大多數培訓班都是扯淡
26樓：
部落格及機器學習的文章還是算了,我看過一點覺著太亂就不看了,實際專案能力也不會太強.不過他的運營能力及組織能力估計比回答的各位都強得多，是個運營人才。演算法及基礎教育觸及的人比較少，能運營出來不容易，所以說人少的地方才有機會，面試做題等恰好符合中國應試教育及做題機器的傳統愛好，如果能堅持一定能做大，答題的各位或多或少都是應試過來的，他這麼做符合市場及使用者的喜好。
27樓：黃思喆
我覺得已經很厲害了,乙個人一直堅持不懈的學習整理是很不容易的,且不管它是不是抄襲腦經好不好,光是看過這麼多資料可以去粗存精已經是牛人了.人家深度不夠用廣度彌補也是提高自己的一種途徑不是.
看了下它書的目錄...屬於科普讀物...
28樓：
畢業找工作的時候看過他收集的演算法題集合，挺用心的，面試速成確實不錯，除此之外並沒有什麼用。後面就搞各種演算法講座就有點誇張了，正經工作找不到，卻去教別人怎麼找工作，只能說無知者無畏。至於再後來轉攻機器學習，想必是因為ML更高大上，更容易唬住人吧，不過沒上幾天學也敢這麼招搖，籠絡了一堆粉絲，確實是個人才。
研究生讀機械人還是計算機？
二十四畫苟 不如來計算機視覺和機械人的交叉 SLAM 這個方向需要學習計算機視覺的知識，也需要對機械人控制演算法有一定的了解，目前剛研一，才學SLAM兩個月，感覺門檻很高，入門最起碼得一年吧。 司南牧 謝 雅居邀 我覺得做計算機和做機械人現在都是熱門行業。計算機就不用說了在知乎計算機就是唯一的熱門專...
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陽光 去學學歷史 會計 法律，換換腦子 法律考試竟然一道計算題都沒有，真的，考乙個CPA或者法律相關的證書也是不錯的 以後對AI又感興趣了還可以轉 你確實是個好學生，不隨波逐流。如今在矽谷，機器學習人才已經開始氾濫，已經不再稀缺。我們苦口婆心卻說學生不要再扎堆學，但是很少有人聽。當然，基本的機器學習...
通訊專業（碩士）主攻機器學習方向和計算機專業機器學習相比有什麼優勢和劣勢？
ChihYuanTSENG 瀉藥。優勢 通訊工程相比計算機優勢當然在於通訊的專業課方面。比如你要是做聽覺，那就免不了採集音訊訊號並預處理和分析，對於訊號的採集，處理和分析通訊肯定會更好。其實做視覺方面也一樣，畢竟本科有一定基礎感覺上會更好。一般計算機本科專業不會開訊號處理，但有的會開影象處理 劣勢 ...