1樓：
機械很簡單，翻翻手冊，查查標準，點點軟體就搞定了。
別看大學裡機械學的東西多，其實大多數都沒用。
萬金油的意思就是啥也不會。
機械行業工資低，如果真的那麼難，應該是高薪才對。
2樓：何恆
我覺得要先考慮好職業方向而不是學什麼。不過至少我接觸的基層機械工程師和電氣類工程師，他們的計算機水平也都不差，行業需要嘛，最起碼要加工要燒個單片弄個PLC調校個液壓控制什麼的現場經驗是越老越牛。而我所熟悉的普通程式猿。。。
他們不提高就就逐步被年輕人的體力打敗了。。。
反正你要是我家裡人我絕對踢你去學機械學材料弄精了不容易，再怎麼跑程式，你的程式也是跑在裝置上不是？
3樓：
以前聽說過一些說法，給你參考一下，「學機械的越來越牛，學計算機的越學越菜」。機械方面長久工作會有一定的經驗，知識適用於指導！計算機大多是程式設計與設計，如果在35歲以上還在做的話會覺得精力不行，大部分是自己親手操作，而且更新換代太快，說不定今天學的過幾天就過時了。
4樓：阿熊男
一言以蔽之：機械乃工業社會之母體。
計算機資訊技術執行於晶元，晶元製造於機械技術。而這個機械技術結合了機，電，資訊科技。互生互存，相輔相成。
冰山只露出一角，水下隱藏的可能是指數級的存在。
當然，現代分工的細化和發展，可以使得人們可以專心於自己所擅長的領域，鄙人認為行業之間並不存在著勝負。
ps，當年氣動射流和電子電路在邏輯驅動的競爭中，因為半導體的微型化發展，敗下陣來，要不然現在的電腦可能要叫氣腦了。。。
5樓：
個人是壓力容器的小白，個人以為機械很難，因為學校學的理論有點跟不上節奏（不過以前學的是模具設計），然後在製造的任何乙個環節，有微小的過失都會影響產品的質量。雖然機械的標準很多，可是大多數都是乙個範圍值，在這個範圍內卻有很多的變化。特別是在有關於熱成型的方面（包括熱沖壓，鑄造）。
還是說說模具算了，就模具的理論學的多一點，雖然還是小白。比去做一件好的模具，你首先要從成品的材料、精度、外形著手，精度粗糙度這東西不能亂標，如果乙個零件的粗糙度需要3.2（車加工能達到）就可以了，你標的是1.
6，這時候就需要磨了，如果覺得無聊，再標乙個0.3，這時候就需要拋光了，成本也就可能從原來的幾百上公升到幾千，做為乙個設計者不光要考慮外觀，也需要考慮成本。第二，材料，材料不同，選用的模具鋼也就不同，這個。。。
本人材料學一塌糊塗，自動忽略。第三，就是外形，如果那個小零件，沒折彎，又沒什麼外形精度要求，那簡單，如果有外形精度要求，那麼要鄭重設計凹模與凸模之間的間隙量，以前在模具製作實習的時候，自己太鄭重的考慮了成型模的間隙，結果自己線切割之後居然凸模和凹模成了過渡配合，只好上磨床了。如果有折彎的話，需要考慮回彈，所以有些折彎分了好幾次，最後還要整形，如果怕裂，那就熱沖壓，熱沖壓的難點在於熱變形，每一件材料會根據自己的成分不同會有相應的變形，這個就完全。。。
再次省略（熱沖壓是全國難題啦）
我覺得我不能再說了。。越來越多不懂的了，果斷匿名。希望葛巾姐姐來講一下，機械對於我來說，越接觸的多就會越感到困難。
6樓：陳彬
針對題主的問題，我來說說我眼中的機械。
機械設計乃集大成者
機械其實是一門綜合性很強的學科。對於乙個合格的機械設計師，他應該具有機械常識、工藝知識、生產製造、質量控制、財務核算、繪圖技能等技能，題主所列舉的僅僅是理論方面的知識而已。針對不同的行業，還需要知道與之相關的知識。
純機械的發展遭遇瓶頸
和計算機相比，機械的發展歷史絕對算是悠久的。純機械的發展到今天已經遭遇到了瓶頸，機械這門學科的突破愈發依賴於材料，電氣等學科。但是！！
這不代表純機械的理論就不用學了。恰恰相反，只有打好基礎，才能把自動化控制這一手段更好的融入到機械當中。
機械的學習難度低，在於有通用性的標準，比如材料的密度，剛性，彈性模量，比熱容，屈伸強度，硬度等等，這些受過初等和中等教育的人都比較容易入手。機械的設計原理的通用性很強，不論你是用銅合金還是鋁合金，有數學和物理知識的人多少能夠說個所以然。
是的，機械的一大特點就是標準化，而且標準多的令人髮指。這麼多的標準，你不可能全記下來吧？因此，在進行理論學習的時候，你只能對所學內容有乙個大致的了解，只有真正接觸工作了以後，才能對機械有更好的領會。
機械與計算機另乙個不同點，在於機械是有「意外」的。舉個栗子，你在電腦上輸入「hello world!」的程式，我相信只要電腦不壞，程式是能正常執行的。
而你按照書上所寫的溫度對材料進行熱處理，結果卻發現熱處理後的材料的性狀和書上不一樣。為什麼？有可能是因為材料本身的雜質，抑或是熱處理的時間沒有控制好。
既然這樣，書上為什麼不寫呢？因為現實中的「不可控因素」太多了，如果把曾經遇到過的問題都羅列出來，我相信那本書應該沒幾個人會去看。
那遇到問題怎麼辦呢？兩個辦法：要麼靠「經驗」，要麼查理論。無論哪一種方法，都得花一定的時間才能解決問題。
學習機械的成本大
第乙個成本是時間成本。
正如前面所說，機械的理論知識和實際應用相差比較大。想要成為一名合格的機械工程師，必須得執行「厚積薄發」的辦法。與之對應的，則是應屆畢業生們剛入行時的低工資。
這個年代，面對房子和婚嫁的壓力，有多少人能夠堅持在這個行業？
對於國家而言，時間成本是用錢換不來的。
就大家經常聽到的「發動機」問題，材料和工藝是關鍵所在。材料的元素組成，金相比例，內部結構等等都是從無數次實驗中總結出來的。因此，想要研製出合適的材料，光靠錢是不夠的。
你可以山寨出相同的構造，但你山寨不出相同的效能。
第二個成本是指費用上的成本。
這點@孔祥舟已經說了，想要自學機械絕非容易的事。
最後我想說，「攻城獅」和「程式猿」本一家，相煎何太急。
7樓：
咦，作為乙個自認為自幼學習成績不錯，且既學 ME 又學 CS 的，果斷答了。
機械和計算機都屬於入門都容易的專業（真的比其它工程領域要容易），學到頂尖都很難。但是竊以為，學 CS 只用半瓶醋就能找到不錯的工作了；而學 ME 要很頂尖才能讓你在短時間內看到不錯的未來。
所以我一直覺得 CS 就是人生的 easy mode；自從學了 CS 以後我再也不用擔心找不到工作了，沒了後顧之憂，可以專心學 ME 了。
還有就是你說計算機學習難度在於新技術發展太快，我個人是不贊同的；比如網路方面的技術其實並不是那麼難 follow up。難的還是在於學習深入，鑽研十幾年前甚至幾十年前就有的演算法和概念，而不是跟上新技術。這也是為什麼至今人們看的和談的都是 SICP、TAOCP、 GoF 一類的書。
學 CS 的乙個好處在於，你不必擁有頂尖的條件。你只要有一台電腦、願意讀書，哪怕處江湖之遠也能學到很多東西；而學 ME 的話，課堂上的東西很多時候是虛無縹緲的，因為你並沒有很多機會實際運用它們；你沒有機會自己做很多事情，因為你沒有裝置；你的能力要在真正進入 industry 以後慢慢積累。
以上都是個人體驗。
最後就是，同時學這兩個專業真的很爽。
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2020雙非一本機械工程跨考電子科技大學計算機，目前已經擬錄取。說實話吧，我本人來說跨考計算機沒有覺得很難 可能是考上了所以覺得沒有很難 但是從和我一起跨考計算機的小夥伴來說，我覺得跨考計算機還是挺難的，我們班上一共有5個人跨考計算，只有我乙個人考上，其他人全部報的普通211均未上岸 專業課都沒有學...
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月想雲衣花念容丶 同英語專業，今年剛畢業，工作了幾個月後發現還是計算機香。英語專業就業前景並不好，親身經歷，以後肯定是計算機的時代，想發展好肯定是往IT行業。想跨考不知道從哪入手，唉。 衛超 09年醫學跨專業考的中科大計算機系研究生，結合你的情況談談我的經驗。你說喜歡計算機，具體是指哪方面？修電腦不...