1樓：位元流
像做大資料，人工智慧這一塊，概率論，統計學那肯定是很重要的，學習演算法模型，想理解透徹數學這塊得紮實，如果當調包俠當我沒說。
但是如果是開發的話，前後端，運維這塊其實這些數學知識要求不高，大多數是工程方面的知識
第乙個問題：不是，出口有很多方向，嵌入式的專注於硬體，網路安全專注於系統安防，數字動漫比如遊戲開發，也有產品經理，專案經理這些，或者更高的架構師
第二個問題： 一定程度可以提公升，不過不是刻意的，不是為了提公升而學，並且前提是你自己對計算機感興趣。興趣是核心動力
第三個問題： 看個人興趣
第四個問題：我覺得直接學計算機就好了，這個問題我問過我導師，說差別不大，不過計算機專業的好處是時間能積累一些計算機素養。
第五個問題：不需要，程式設計是解決問題的一種方式。
2樓：TtttSong
統計和計算機是密不可分的。
統計學是理論，計算機是你通過這一套理論實現演算法的工具，尤其在你畢業入行以後，會一套語言是量化分析或者說資料相關崗位必備的技能。
但是統計的程式設計思維相當於純粹的碼農來說要簡易很多，所以如果你以後想去做量化相關的職位我建議你去讀計算機，這樣你的選擇範圍會更廣泛一些。我們組是銀行內部的quant,有一半同事是計算機專業，剩下40%是統計數學或者物理專業，再剩下的10%是金融或者風險管理專業。
3樓：逼瘋的小可憐
聯絡應該是比較大的。隨著網際網路的不斷發展，5G網路不斷建起。統計學應該要逐步往計算機方向靠攏，利用網路來進行資料的統計並分析處理。
所以個人觀點看來，如果能充分利用計算機，那將是對統計學的工作效率事半功倍。
4樓：
高票對於統計學和CS的關係大體說的沒問題，但比較片面，只是從統計的角度來說而忽略了cs, 並沒有解決你"做資料分析/算法學什麼專業"的疑惑，我來說點實在的吧。利益相關：本科統計CS雙專業，剛剛畢業，現在幾乎完全轉向CS.
覺得碼農有點low, 還可以做計算機科學家。電腦科學大體分為兩方面：演算法和系統。
計算理論密碼學圖形學等等需要非常好的數學基礎，這些計算機科學家幾乎算是數學家；機器學習算是統計和CS的交叉領域；系統方面計算機體系結構計算機網路作業系統資料庫編譯器等等個個都需要窮盡一生去鑽研，工業界也有相關的職位需求。
是。數學也是。
軟體開發本質不是一門技術，是一門藝術，它需要對系統設計有深入思考，程式設計當然是創造性工作，但好的地方在於，也有很多現成的工具和流程，這樣我們能把精力放在細節優化上而不需要再在通用框架上浪費時間。
CS更好，統計也能做。CS專業課也會覆蓋基本的數理統計，但很多統計的人在學校甚至沒接觸過sql... 在公司中，資料分析=30%CS+40%統計+30%PPT製作(商業和領域知識)。
演算法工程=70%CS+30%統計。大資料工程師嘛... 別被名字騙了，這個職位一般上80%CS+20%統計，幾乎就相當於資料庫工程師。
需要，但差別很大。數學中的程式設計是為數學服務的，如果只是demo都不大考慮效率，work就行，這就是數學專業程式設計缺乏訓練的地方。而CS的程式設計需要考慮可維護性可擴充套件性等各個方面。
從提問感覺題主對程式設計了解非常少，頗有種程式設計好像挺簡單，沒什麼深度的感覺，我大一的時候也是這麼想的: ) . 而實際上，電腦科學，其中的計算機軟體，或者說程式設計的深度廣度是遠超你想象的，大多數人對軟體開發的複雜程度一無所知。
統計學家比碼農門檻高，但和計算機科學家地位是平等的；況且大多數人的水平，遠遠達不到科學家的水準。
5樓：劉早起
要看你指的統計是哪一種統計
如果你說的是數理統計，比如搞概率極限理論、非參半參什麼的，不會計算機也行，畢竟以理論推導為主
你要是說的應用統計之類的，數量掌握一門程式語言就很有必要了，一些公司的資料分析崗甚至從爬資料到出資料分析報告你都要會，但是這裡的掌握和計算機系的掌握要求不一樣，不需要你去了解底層的原理，能把程式跑通就行。
樓上說的機器學習，那是演算法崗，與統計有關但不完全是統計，對計算機要求也更高
6樓：
沒有聯絡，統計是統計，計算機是計算機。統計就是落後的機器學習。想做資料分析去計算機系，把演算法題刷好。同等情況下，資料分析工作一定會招計算機系的而不會招統計的人。
關於你的問題：計算機出來只能當碼農，對乙個非富二代，碼農就是最好的工作。灣區碼農（特別是SDE）是窮人走向中產階級最快最穩的一條路。
7樓：薯條老師
統計學與計算機的聯絡還是比較大的，電腦科學可以說是一種綜合性的學科。在學習大資料探勘，機器學習，深度學習時，就需要有統計學的基礎。學好統計學可以做資料分析師。
如果題主打算成為演算法工程師，那麼需要有一定的程式設計基礎。
我看題主的問題描述比較混亂，一會兒說統計學，一會兒說程式設計，最後又跨到了經濟學。提問也是需要有重點的。如果題主打算從事機器學習，人工智慧方面的研究，那麼需要具備數學方面的基礎。
你如果想學程式設計，薯條老師推薦你先學下Python:
Python零基礎入門到精通
統計學的應該輔修計算機專業嗎？
張小劍 如果你目前學習比較輕鬆，或者你願意去學習，提高自己，那麼還是很有必要學的，大學的學習相對輕鬆，現在去學，那是如虎添翼，等到了需要用的時候再去學，會很耽誤事，我也是學統計的，趁你有時間，建議多學學基礎知識，輔修一般來說不難，就是多了解了解，而這個了解，會讓你在後面的學習過程中，特別是對相關方向...
我對計算機，微電子，數學，統計學感興趣，卻不知道該選哪個，有人幫我分析一下就業前景嗎，謝謝。？
破皮潑落戶 推薦統計和計算機，微電子我不知道。至少統計和計算機好找實習.數學就是個沒用的學科 難得要死學的頭禿還沒什麼實際用處，我到現在連實習都沒法找，research因為程式設計太爛沒有教授要.我都不知道我當年怎麼腦抽了選數學。不過計算機數學確實是錦上添花。不想double的話還是計算機或者統計吧...
請問學計算機難嗎？
柚子 我專業畢業電腦科學與技術,計算機沒有什麼難不難,只要專不專,如果你想學計算機搞軟體開發,那你數學一定要好,其實著名的軟體工程師不是學計算機出身的,而是很多都是學數學出身的,如果是專業的計算機就沒有等級之分了,非專業計算機有,1級,計算機基礎,2級 C語言或者VF,比較多,3級,計算機. 星辰 ...