1樓：二十四畫苟
不如來計算機視覺和機械人的交叉--SLAM
這個方向需要學習計算機視覺的知識，也需要對機械人控制演算法有一定的了解，目前剛研一，才學SLAM兩個月，感覺門檻很高，入門最起碼得一年吧。
2樓：司南牧
謝@雅居邀 。
我覺得做計算機和做機械人現在都是熱門行業。
計算機就不用說了在知乎計算機就是唯一的熱門專業（不吹不黑）。我也寫過的一些回答所以這裡我就不多提了：
計算機專業有必要讀研究生繼續深造嗎？
計算機領域近幾年會不會飽和？
計算機生態圈是怎麼樣的？
關於機械人我也寫過一些回答，但是我覺得講的不充分我再補充下。其實你做機械人這塊也是屬於計算機。
為何這麼說？
機械人=機械+自動化+計算機（AI，計算機視覺，運動規劃，SLAM）
可以看到下面這些提問都是負面的。那是不是意味著我是勸退的呢？我覺得正是因為有這麼多缺點才是具有研究價值。
機械人革命遲遲沒有到來的原因是什麼？
為什麼現在很多機械人公司做的很好都活不下去？比如Anki，Rethink和Shaft？
AI目前發展的瓶頸是什麼?
題主說純做傳統的控制我覺得意義不大，結合AI（才是未來趨勢，不然那就是自動化了。其實做機械人與計算機交叉部分現在有好幾個方向都是熱門。當然最熱門莫過於人工智慧。
人工智慧在機械人主要是應用在感知和認知周圍環境中，以及根據環境做出決策。
SLAM（實時定位與建圖）：在自動駕駛，掃地機械人，服務機械人，AR，大疆的無人機都是必備
人工智慧：物體識別，決策（強化學習），個性化製造（一條生產線能造很多東西），簡化機械人部署門檻（傻瓜式部署和維護生產線），人機對話（智慧型客服）
我覺得機械人大規模部署這肯定是必然的，畢竟我們這代比上一代的人口減了一半。上一代人口可以靠人工維持著世界工廠，我們這代不可能再靠人工維持這個世界工廠。不過在大規模部署的過程中純軟體類的優先部署，然後是服務類的機械人，最後才是製造業（所以現在機械人公司相對於網際網路公司只能算做嬰兒期）。
關於機械人學習計畫和學校推薦我覺得 @YY碩 大佬的這篇文章已經寫的很清晰《機械人工程師學習計畫》
暫時先寫到這。
有必要讀計算機的研究生嗎？
模擬人生 如果你能去著名大廠那就不讀研，不過正常來說你大概率是進不去的，去工作很容易就是低端外包混三年。一般來說啊，絕大部分人很依賴環境，最好還是讀個研，爭取比研究生同學混得好一點，那就挺好，如果是比低端公司的的同事努力一點，可能起薪七千，三年後一萬。這就像如果能力一般最好去大公司打工，如果自認為很...
機械是否需要讀研，機械研究生和計算機研究生的出路對比？
蒙奇D黃猿 強行回答。我不是前輩但我總結了一些前輩的經驗。哥們我跟你情況差不多，廣東某普通一本，大三機械電子工程，對這專業很無奈，因為不符合個人職業規劃 工資少，成長慢 做個思維導圖吧。一，直接就業。1.網際網路IT行業。自學程式設計，計算機專業知識，做程式設計師。開發？測試？或者做產品經理？2.嵌...
作為計算機和軟體研究生，對機器學習沒有興趣怎麼辦？
陽光 去學學歷史 會計 法律，換換腦子 法律考試竟然一道計算題都沒有，真的，考乙個CPA或者法律相關的證書也是不錯的 以後對AI又感興趣了還可以轉 你確實是個好學生，不隨波逐流。如今在矽谷，機器學習人才已經開始氾濫，已經不再稀缺。我們苦口婆心卻說學生不要再扎堆學，但是很少有人聽。當然，基本的機器學習...