1樓：陳義
首先，如果有比文字更可靠的資料來源，一定要把它們充分利用起來。這是廢話。
其次，如果能把這個問題轉化成有監督的問題，要盡可能地把它轉化成有監督的問題。無監督的問題終歸更難處理點，除非你天才地發現了一些簡單易操作的先驗規律，否則無監督方法就是拼時間的體力活。
第三，大眾讀物大體可以分為兩類，實體密集型的和實體稀疏型的，實體密集型的比如知識類讀物、和名人相關的新聞、故事一類的，這類內容相對好處理一點。實體稀疏型的，比如情感類、幽默類、社會新聞類內容，還是演算法加人肉處理更快速一點。常規的辦法還是逐層分而治之吧。
第四，LDA、W2V等方法可以使用，但這些方法對文字理解的假設太簡單了，不覺得他們能解決大問題，是各類備用工具中的一類吧。
最後，人閱讀文章的時候，是怎麼在大腦中給每個文章安排乙個合適的歸類位置的呢？我想肯定會綜合使用詞法、語法、語義等各方面的資訊，我們對這個問題的解決也有過各種天馬行空的設想，但並沒有時間去驗證或嘗試，暫時只能把這個問題留給沒有生存壓力的同學們去解決了。
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