1樓：落飛
這個其實挺多的。
1.排隊論，幾乎排隊論的所以公式都是由某個分布的假設開始推導的，比如泊松分布。
3.隨機模擬，所有這類都需要給定某個概率分布，比如序貫模擬法。還有蒙特卡洛模擬。
4.模擬退火，接受概率的計算。
5.隨機ode，這個很少有人提及，其實一旦應用，幾乎是拿獎如砍瓜切菜般容易。比如最負盛名的傳染病模型，捕食者模型等。
6.隨機pde，這個還真有難度，但考慮到馬科維茨投資組合模型是多麼好的乙個萬金油模型，其實感興趣的你也可以了解一下。再就是隨機擴散方程，算起來其實也沒那麼麻煩，而且一旦算了，你就相當於對別人進行了敏感性分析方面的降維打擊。
7.線性回歸分析和最小二乘法，其實底層原理是假設誤差滿足高斯分布；
8.robust回歸，其實就是要對抗8中的那些高斯假設，給出乙個更合理的擬合曲線。
9.GA和PSO等一干演算法，其實於SA類似，都得有引數或者自變數的隨機處理。
10.加噪，去噪和影象處理中的一些演算法，比如全變差，其實也是一種隨機變數的統計量。
11.優化演算法，比如隨機梯度下降類方法，可以解決很多確定性方法搞不定的問題。
就先寫到這兒吧。
數學建模建模過程中的各種數學符號怎麼打出來？
女俠請留步 建議還是使用mathtype，我個人也是用的這款，很順手，使用整體感覺十分高效和流暢，感興趣的話可以去MathType中文網去看一下。 愉柒 用latex公式編輯器唄 媽咪叔搞的線上使用的latex公式編輯器，非常好用了！可以直接匯入word，但數模還是最好用latex排版吧 Zheng...
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