1樓：女俠請留步
建議還是使用mathtype，我個人也是用的這款，很順手，使用整體感覺十分高效和流暢，感興趣的話可以去MathType中文網去看一下。
2樓：愉柒
用latex公式編輯器唄~
媽咪叔搞的線上使用的latex公式編輯器，非常好用了！
#可以直接匯入word，但數模還是最好用latex排版吧~
3樓：Zheng Wang
建議使用Markdown，使用Latex語法。使用語法最好的地方在於可以隨時分享，不管是jupyter notebook，還是pdf，都能正常顯示。
4樓：
不建議用，個人認為意義不大，本末倒置
個人認為編寫速度慢，修改困難，需要則直接在官網買。
Word自帶有很強公式編輯器
可以手寫：
可以像Mathtype一樣點
也可以用LaTex的語法直接輸入（推薦）我正在使用的最佳組合：
Mathematica 用來推導和簡單啊書寫。
Word用來整理Matheamtica的結果。
兩者通過LaTex語法互動：
如:用Mathematica寫出一些數學表示式（可以快捷鍵或者數學助手面板），並進行求解
將方程轉換成LaTex
放入Word:
不香？完畢
請問隨機過程在數學建模中有哪些應用？
落飛 這個其實挺多的。1.排隊論，幾乎排隊論的所以公式都是由某個分布的假設開始推導的，比如泊松分布。3.隨機模擬，所有這類都需要給定某個概率分布，比如序貫模擬法。還有蒙特卡洛模擬。4.模擬退火，接受概率的計算。5.隨機ode，這個很少有人提及，其實一旦應用，幾乎是拿獎如砍瓜切菜般容易。比如最負盛名的...
數學建模中的規劃問題怎麼求解？
jerry chen GA，TS之類演算法本身就不太可能會得到全域性最優 不排除運氣好 數學規劃求解方法一般可以分為兩類，精確方法 數學規劃 和啟發式演算法 GA，TS 很多優化問題都是NP問題，即求解消耗會隨著問題規模指數級增長，所以經常會聽到說 求解乙個100客戶的tsp問題要至少幾百萬年的時間...
數學建模競賽中適合使用機器學習嗎？
數模的重點是建立模型，在模型建立後可以用機器學習去求解。你在比賽時的摘要中最好不要過多強調機器學習，而是強調你建立的模型。比如2016年美賽C題就可以用機器學習。 彭一洋 沒有測試集做評測的話，就不容易說明模型的有效性。沒有訓練集的話也不容易發揮機器學習方法的能力。機器學習方法一定是建立在資料基礎上...