1樓：
CIS - CGGT Degree Requirements
Degree requirements在上面這個鏈結，囊括了選課範圍，有興趣看看，這裡一一不展開了。總的來說，就我個人感受而言這program最大的問題是選課狹窄，比如前兩門必修：
1.FNAR 635: 3D Modeling/Digital Sculpture
2.COMM 564: The Digital Image
都屬於art的課程，明確是不能拿別的technical的課來替換的。然後又有幾門technical必修，剩下來能"比較自由"的選課就只剩兩門左右了，限制非常大。就我了解，cs類的選課自由還不如EE。
我比較過USC的CS game development. 它的選課自由度比CGGT大。其實USC那幾個CS program的選課差別都不算太大。
學校在加州，對於CS學生來說實習和工作的機會也會更高些。如果讓我重新選一次，我估計會去USC了，但它發offer實在太慢了。
美國這邊一流的遊戲/圖形/動畫公司的門檻較高，想通過這個program畢業後找到類似EA,暴雪，PIXAR, Dreamworks的工作，首先必須是自己在CG這一塊就有過人的基礎和天賦，絕不是靠普普通通修十門課就可以輕鬆拿到offer的。而當你憑藉過人實力拿到這些offer了，你也要忍受相比網際網路公司偏低的工資和可能無法提供工作籤的坑爹狀況。
2樓：
Penn的computer graphics很好，Norm Badler是這方面的大牛，如果你真的喜歡，跟著做肯定不錯。當然碩士專案可能不一樣，與老師互動沒有那麼多，需要自己主動些
3樓：覃超
正巧, 我之前拿到的錄取裡面有 CMU MSIT專案, UPenn的Graphics and Game Technology, 還有 UC Irvine 的某專案. 後來看到CMU的名氣和排名選了CMU, 現在感覺過得還不錯, 也不後悔. 所以就提一點簡單的建議:
如果你特別喜歡Computer Graphics和遊戲製作的話, 那就去Upenn的這個專業; 如果只是范范地喜歡計算機, 那CMU肯定是最好的選擇.
4樓：a2Mia姐
先說USC，它的遊戲開發一直比較受推崇，專案在對華人很好的工程院，以GamePipe Laboratory為研究室，比較偏課程和研究，主要研究方向是infrastructure/cognition
and games/immersion/serious games。根據美國GamePro Magazine和The Princeton Review的Game Development專業排名，USC位列第一，尤其是它優越的地理位置，作為世界娛樂中心，不管是找實習還是就業，都是極為便利的。
CMU的ETC屬於School of CS，但和CS department是平行單位。該program一般會在第乙個學期上BuildingVirtual World，會用類似PlayMotion/Wiimote/Virtual Reality Helmet等之類的device做專案，乙個學期平均3-5個。program是兩年四個學期，第乙個學期以上課為主，後三個學期以做專案為主。
不一樣的是，該program的專案不僅可以在匹茲堡做，也可以去矽谷等其它校區做。所以，該program對於期待進入工業界的學生是乙個很好的選擇，又有CMU的光環，畢業後工作問題絕非難事。不過，對於希望繼續讀PhD將來做研究的人來說，要慎重考慮了。
最後，說說題主拿到錄取的UPenn吧。其CGGT時間不長，一年學習加乙個短期實習，是比較偏計算機圖形學的乙個專案，它依託HMS
(Human Modeling and Simulation) 實驗室，以做人的建模為主，包括行為動畫等，課程設定也比較偏重圖形學。雖然該program在遊戲業界知名度不高，但作為UPenn的program，對偏好圖形學學生還是很有吸引力的。
有哪些計算機生成的精美圖形？
Hilbert H 順著 醬紫君 的思路，自己繼續畫了點，簡直太好看了！第k步比第k 1步多轉動0.1d rad，走了10000步color GraphicsGrid Partition Table Graphics Line AnglePath N Range 0 10 4 d,d 7 Image...
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Jiangxh1992 計算幾何可以說是數學圖形方面的最基本工具，形狀的數位化表示和分析，可以在計算機中表達和視覺化的數位化表示以及分析，另外結合線性代數 離散線性表示等通過關係表示式對圖形資料進行操作處理，與計算機中的矩陣圖形網格 顏色矩陣 結合對接，計算機實現圖形和影象資料的轉換從而與自然界景象...
計算機圖形學中渲染技術是如何分類的
這是乙個好問題。不過我不是很有信心能夠回答得好。僅僅談一下個人認識，權當拋磚引玉。雖然維基百科上也是這樣分類，但是這其實並不是很嚴格的 甚至不是正確的 分類方法。更多只是歷史上的一些習慣和現實情況。事實上，這些東西甚至不是乙個層面上的。首先渲染這個概念本身，需要乙個比較明確的定義。便利起見，這裡假設...