想在研究生階段起做量子計算和量子資訊的研究如何著手？

1樓：可可

巨集觀量子疊加態？你是指微觀粒子統計意義上的量子疊加態吧？那不過是坍縮之後的量子，因量多而形成的效果。根本沒有單個量子疊加態的存在是可以用來計算的。

做做量子演算法，與物理幾乎無關，只是在做數學，可以玩兒。但如果去做量子計算機硬體，那就算了，你會感覺你不是在做物理，而是在鑽研玄學一般。

2樓：[已重置]

如果是注重做演算法，走CS的路，那麼計算機基礎正好合適，需要的就是補點量子計算的背景知識，和物理的關係不是很大。

但是如果要走硬體，那就麻煩大了，要重新學習物理，這個恐怕不現實。

個人是從資訊處理走過來的，現在更偏量子資訊在物理理論中的應用，感覺物理上還是吃力，畢竟基礎不足，但是補課後還是覺得有收穫，能走下去。

無論如何，做科研，如果不是做實驗，那麼數學一定要學好，多一門數學語言，多乙個成功的可能。切記切記。

3樓：野原新之助

過來人實在不建議這種跨專業去搞物理的了，就是學物理的，能堅持下來的也是極少的。量子計算還是非常前沿的東西，離應用層面還非常遠。樓主是個高中生的話我還能理解，讀了CS本科了，轉物理的碩士？

不推薦。物理還是非常需要基礎的，除非重讀本科，學物理一蹴而就是不行的。

4樓：

你還是先了解了解再考慮學不學吧，這個東西侷限性很大，目前看不到做通用計算機的前景，不知道你是看好它哪一點想去學。我的一位老師說過，我們這一代有生之年是看不到這個東西應用很廣了。

5樓：

你給的資訊太少，不知道你大幾，在哪讀。不過要入門的話步驟還是很明確的

既然你學的是CS，就不能指望你對量子力學理解有多深，你最好還是做量子演算法。如果你現在是大一，最好雙修個物理或數學，覺得跟不上就修個應用數學。你可以去看看，做演算法的教授雖然都是計算機系的，但絕大多數是數學系出身的，就算是計算機系的，也是本科就開始跟著教授學的。

入門就Nilsson and Chuang 的 "Quantum Computation and Quantum Information"

高階推薦Watrous 的講義（馬上要成書了）The Theory of Quantum Information

然後是幾篇經典文章，理論基礎並不深，可以在看完入門書前半部後就讀

Grover 演算法的推廣，離散量子遊走演算法：

Watrous, J. Quantum simulations of classical random walks and undirected graph connectivity. in Proceedings.

Fourteenth Annual IEEE Conference on Computational Complexity (Formerly: Structure in Complexity Theory Conference) (Cat.No.

99CB36317)391,180–187 (IEEE Comput. Soc, 1999).

量子傅利葉變換即其推廣(Shor 演算法)：

2. Childs, A. M.

& van Dam, W. Quantum algorithms for algebraic problems. Rev.

Mod. Phys.82,1–52 (2010).

5將問題轉換成Spatial Search問題的一般思路，這個讀起來難一點：

3. Ambainis, A. Quantum Walk Algorithm for Element Distinctness.

in 45th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science37,22–31 (IEEE, 2003).

我還知道幾個很經典的文章，不過那就太專了，如果你想做演算法，讀完這三篇我覺得差不多入門了。

還有，如果你要做量子演算法，這四個作者的名字你一定要記住，特別是Watrous，這已經是量子演算法界的半壁江山了。你不知道讀什麼的時候看他們的文章就好了。然後呢，正如我前面說的，雖然他們四個都是計算機系的，但是除了Ambainis是數學系出身，其他三個都是物理系出身的。

你本科CS，這個方向你能不能做下去你可要想好了。