1樓：yansera
首先第一點，不要簡單把語言和用途鏈結在一起無論是影象識別還是NLP都可以使用python或者C++來完成python使用起來更方便一些，C++的執行速度更快一些總體來看最好還是兩個都會稍微好點
所以暫時先把語言放在一邊
目前的態勢是
CV的技術已經漸漸趨於成熟，而且是研究熱點所在所以競爭的壓力還是非常大的
但是好在市場已經開發出來了
所以一旦從競爭體系中脫穎而出
得到的短期利益還是會非常大的
但是之後隨著技術瓶頸和技術下沉的趨勢
長期來看雖然不會太糟
但是肯定不會向現在這麼風光
也不知道AI泡沫會不會破
而關於知識圖譜
現在這方面其實說實話技術還不是非常成熟
之前說的SPARQL 2.0都已經過了幾年了還沒看到影子所以短期來看應用面和就業機遇都比較狹窄
但是他具備的邏輯推理是普通DL所不具備的
所以有可能是AI的未來趨勢
但是誰知道呢
最後雖然知識圖譜別名叫做語義網
但是其實他和本文語義不完全是同乙個東西
文字語義的話主要是NLP方面的知識
現在也是比較熱的
有一定的交叉點
別搞混了
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