1樓：西城
p值的意思是可能性。
這兩個p值如果翻譯成白話。
乙個是它們沒有差異的可能性很小。
另乙個是
它們沒有差異的可能性非常小。
2樓：華沙
簡單點說，p值不能這麼比。
首先一點，p值隨著樣本數增加的時候，並不會收斂到乙個「穩定值」，而是直接奔著0去。這和它的計算特點有關係。這一點，用t檢驗做例子特別好懂，可以去找一下統計書上關於假設檢驗的章節。
其次，p值本身的意思不是來衡量效應量大小。這個工作（也是題主想問的問題）應該由effect size這個指標來衡量（比如 Cohen's d, Cohen's f, patial eta squared 等）。p值更好的解釋，對於「有無效應」的乙個衡量。
但是效應多大，p值無法解釋。
3樓：kevin1212
不可以～ 顯著是用於統計學概念，你說的顯著是療效…不是一回事啊～比如測試a和b兩款疫苗，a的有效率高於b，但可能統計上結果不顯著啊…
4樓：靜學社-學無止境
p值可以比較，但不是簡單的把兩個不同的p值直接比較，而是要做假設檢驗看p值是否差異顯著才行，這個檢驗很難實施。
另乙個問題是，即使能實施，可以比較p值差異的顯著性，那麼 p1總體來說，去比較p值並不是乙個好的方法，因為還不如直接對兩個新藥進行直接比較來的便利。
現實中，我們可能從別的權威地方獲得了兩個新藥的不同實驗的比較結果，但是我本身並沒有這些資料，也就是我只知道兩個t檢驗的結果，現在我想比較兩個新藥的療效，我沒有實驗條件，怎麼辦？其實已經有解決這類問題的方法了，叫 「元（meta）分析」。
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