1樓：
隱變數 (latent variable) 是指不能直接observe的變數
比如economics裡面的utility，要通過別的observed variables (price, feature, etc.) 來推算
2樓：
隱變數是不可觀測的變數
舉乙個最簡單的因子分析模型的例子p個科目的成績用X1,X2,...,Xp來表示，X(t),(t=1,2,...,n)表示第t個學生p個科目的成績，對這些資料進行歸納分析，可以看出各個科目（變數）由兩部分組成：
Xi=ai*F+ei
其中F是對所有Xi所共有的因子，ei是變數Xi特有的特殊因子。
在上面這個模型中，p個科目的成績是可以觀測到的，對所有Xi產生影響的F是不可觀測的，它可能代表智慧型因子，顯然成績是會受智力影響的，但是智力這個變數無法直接觀測，這個F就可以看作是乙個隱變數。
以上是個人理解，如果有誤還請指正。
3樓：
舉個例子吧
乙個人拿著n個袋子，裡面有m種顏色不同的球。現在這個人隨機地抓球，規則如下：
1. 先隨機挑乙個袋子
2. 從這個袋子中隨機挑乙個球
如果你站在這個人旁邊，你目睹了整個過程：這個人選了哪個袋子、抓出來的球是什麼顏色的。然後你把每次選擇的袋子和抓出來的球的顏色都記錄下來（樣本觀察值），那個人不停地抓，你不停地記。
最終你就可以通過你的記錄，推測出每個袋子裡每種球顏色的大致比例。並且你記錄的越多，推測的就越準（中心極限定理）。
然而，抓球的人覺得這樣很不爽，於是決定不告訴你他從哪個袋子裡抓的球，只告訴你抓出來的球的顏色是什麼。這時候，「選袋子」的過程由於你看不見，其實就相當於是乙個隱變數。
隱變數在很多地方都是能夠出現的。現在我們經常說的隱變數主要強調它的「latent」。所以廣義上的隱變數主要就是指「不能被直接觀察到，但是對系統的狀態和能觀察到的輸出存在影響的一種東西」。
所以說，很多人在研究隱變數。以及設計出各種更優(比如如可解釋、可計算距離、可定義運算等性質)的隱變數的表示。
在扯遠一點兒，可能就跟manifold相關了。。
4樓：hschen
在統計裡，隱變數是不可觀測的隨機變數，我們通常通過可觀測變數的樣本對隱變數作出推斷。舉個高斯混合模型的例子，GMM中隱變數指的是每個observation對應的高斯component，由於產生過程是不可觀測的（或者說隱藏的），故得名隱變數。我們可以通過收集樣本對隱變數的後驗概率進行推斷，然後用估計的後驗概率來對資料進行聚類。
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這是我自己的理解，不知道對不對。不過自我感覺良好，請各位指點一下。用小動物舉例子。我們現在有兩個房子，1號房裡有一頭豬和一頭牛，2號房裡有兩頭豬和一頭牛。接下來，請分析這三個事件 1.開啟1號房門 2.看到房門口有乙隻豬 3.1號房門口有乙隻豬 很顯然的乙個關係，P 看到房門口有乙隻豬 開啟1號房門...
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洞曉 每個人感受不大一樣 身邊的人反饋基本會有以下一種或多種反應1 急躁 2 沒精神 3 容易餓 4 精神不集中 5 易怒 6 心裡發慌 motilaotie 試過三天！很快就破功了！無力，注意力不集中，精神恍惚 想睡覺，內心一直在叫我抽菸 每個人身體戒斷反映不一。但是心癮我覺得是最難，最難的。 傾...