什麼是協變數以及協變數的定義是什麼?

時間 2021-05-31 21:38:57

1樓:靜學社-學無止境

我的建議是不要在這個定義上面鑽牛角尖,因為「協變數」沒有唯一定義,記住什麼模型下什麼變數可以叫「協變數」即可。

比如,線性回歸的自變數可以叫「協變數」,協變數等同於自變數。線性回歸模型如果是乙個方差分析模型,則「無法控制」的連續變數叫「協變數」。回歸模型的分類變數可以叫「因子」,而連續變數可以叫「協變數」。

中介效應分析的時候,把關注的自變數叫「自變數」,其它「自變數」叫協變數,當你接著把其它協變數當自變數的時候,開始的自變數又變成了協變數。你看,協變數的叫法根本就不唯一。

2樓:安嫤

一句話總結:協變數是不在受控制(研究範圍)的自變數內,但仍會影響研究結果的變數。

In general terms, covariates are characteristics (excluding the actual treatment) of the participants in an experiment. If you collect data on characteristics before you run an experiment, you could use that data to see how your treatment affects different groups or populations. Or, you could use that data to control for the influence of any covariate.

Covariates may affect the outcome in a study. For example, you are running an experiment to see how corn plants tolerate drought. Level of drought is the actual 「treatment」, but it isn』t the only factor that affects how plants perform:

size is a known factor that affects tolerance levels, so you would run plant size as a covariate.

A covariate can be an independent variable (i.e. of direct interest) or it can be an unwanted, confounding variable.

Adding a covariate to a model can increase the accuracy of your results

參考:Statistics How To: Elementary Statistics for the rest of us!

3樓:Andrew

協變數(covariates)或干預前(pretreatment)變數,是指不受實驗設計控制或者不受干預變數影響的變數。例如,某實驗研究化肥對水稻產量的影響,溫度、光照等是實驗可以控制的,這些變數就不是協變數。再例如,研究培訓對收入的影響,性別、民族等個體屬性變數,以及培訓前的收入水平,經濟社會發展特徵等,都是協變數,因為這些變數不受培訓這一實驗的影響。

1,趙西亮,《基本有用的計量經濟學》。

2,經管之間論壇,請問協變數與控制變數的區別 - Stata專版 - 經管之家(原人大經濟論壇)

4樓:回望燈如花

我想知道溫度對於降水量的影響,但是海拔高度、經緯度、當地濕度等變數也會影響降水量。

那麼,在我的研究中,溫度就是自變數,降水量是應變數,而海拔高度、經緯度和當地濕度就是協變數。

5樓:

舉個例子,研究教學方法對學生成績的影響,那麼學生本身的成績水平(入學成績)就是協變數,研究時需要剔除或控制住協變數的作用,否則結果不一定可靠。

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