1樓：笑乙個吧
Ti—內傾邏輯輕工具
Fe—外傾情感重工具
Fi—內傾情感輕工具
Te—外傾邏輯重工具
我們先從兩組工具之間的區別入手。
Ti—分析邏輯資訊
Fi—分析情感資訊
兩種輕工具處理的範圍不同，在陽面有你沒我，有我沒你。
Te—分解外界邏輯資訊
Fe—分解外界情感資訊
兩種重工具處理的範圍不同，在陽面也是有你沒我，有我沒你。
外傾與內傾的區別：外傾以外界為基準，將自己當做客體。
內傾以自己為基準，將自己當做主體。
內外傾的不同就是基準的不同。並不代表誰更聰明或者更厲害。
組合起來看
兩組工具本質區別：Ti—Fe本質是分析邏輯資訊，分解情感；
而Fi-Te本質是分析情感資訊，分解邏輯。
每個人都會運用T和F功能。T人不是不用f功能，F人也不是不用t功能。
T人和F人唯一的區別是：T人優先處理邏輯，F人優先處理情感。
實際學習生活中，一般人幾乎兩種方式都會用到，只是用到的百分比不同。
不過，存在於陽面的功能組必然是乙個人更適合，更順手的模式。
實際判型例子1：
我擅長數學。
誤判1：這是Fi-Te或者Ti-Fe。
實際情況：可以用任何邏輯功能學數學。傳統高中理科六門的學習，F功能不拖腿+不錯的T功能就可以解決所有科目。
誤判2：這個人是T人。
實際情況：F人優先處理情感≠F人沒邏輯≠F人學不好數學
真正答案：這個人或許有不錯的T功能。
例子1部分內容與情況由 @荊哲 提供
實際判型例子2：
我待人周到，性格溫和，彬彬有禮。
誤判1：我一定是Fe使用者。
實際情況：Fe和Fi發展好的人都能很好地控制情緒，人際交往狀態不錯。
誤判2：我是F人。
實際情況：F人只是優先處理情感，優先處理情感不代表擅長人際交往。這是兩回事。
真正答案：你修養好，也許F功能發展不錯。
實際判型例子3：我覺得我沒有什麼感情觀念，應該是T人。
實際情況：T人也許因為感情功能相對靠後，更難以處理情緒，情緒更外顯，被認為是有情感觀念的。
F人也許自己很能開解自己，所以波動早就在心裡過了一遍，過完就沒事兒了。
所以不能用這種二分法判斷。
真正答案：親親，這是刻板印象。
2樓：
談論認為某個問題是對是錯的時候，Te和Fi連用，用沒有邏輯關係的實際論據支撐自己的觀點和立場，強調自己的價值觀，目的是把立場不同的駁倒。Ti和Fe連用，喜歡把事拆解成部分來判斷每部分是否合理，提出的單個看法和使用者本人的立場可能沒關係。場面經常是：
Te自己內心認為此事某一方做法完全錯誤不可取。Ti發言:雖然從一切分析的最終結果來看不可取，但中間的a步驟我認為合理（強調整體判斷中的漏洞，在表達做法不是【完全】錯誤不可取的）。
Te看後預設Ti總體上和自己立場不同坐不住來輸出了：直接丟擲論據強調b步驟是錯的，以圖力證整個做法是錯的。Ti：
……你說的b部分錯誤和我說的a部分正確之間有什麼衝突嗎，為啥朝我輸出。
3樓：「已登出」
忠於個體主觀情感，使用隨實際情況變化的邏輯。
運作：察覺區域性(個體fi)，對症處理(te)，直達目的，範圍侷限，速度快，直觀的影響。
忠於普世價值觀，尋找普世規律。
運作：縱觀全域性(集體fe)，理順整體(ti)，範圍廣，速度慢，無形卻有力的影響。
fi-te組：我喜歡/想要這麼做+我著手去做ifp 做自己喜歡的事情，任性，特立獨行。
etj 行動力強，想要做什麼就著手去做了。
fe-ti組：大家應該這麼做+事物有著這樣的規律efj 引導/勸告大家，希望幫助大家建立群體精神。
itp 探索普世規律，通過fe傳播。
4樓：張子佾
兩種不同的視角。
為此我畫了兩張示意圖。
Fi-Te是基於個體的微觀視角。在微觀視角下zoom in，每乙個個體的感受(Fi)差異性凸顯的更清晰，相對應，在各種條件下的對應策略也會呈現出獨特性(Te)。
而Fe-Ti是基於群體的巨集觀視角。Zoom out來看，集合(Fe)中的個體之間差異的關係(inter-relationship)呈現出一種普遍性的規律(Ti)。
應該說，微觀(Perceiving型別)和巨集觀(Judging型別)是一體兩面的。就像靠夠近觀察橘子，表面是凹凸不平的，但離夠遠觀察，表面是平滑反光的。顆粒並沒有隨著我們的遠近消失或誕生，它們就在那裡，但立場(stance)不同我們提交的報告卻大相徑庭。
這可能源於人類內在觀察方式的侷限，而結合兩種視角的知識正是人類邁向真相的基石。
5樓：
te-fi形式邏輯-我想用來走向那盞燈塔
栗子：intp--表達觀察到的世界，做你的鏡子entj--以人為鏡可以正衣冠，這人妨礙我死後掘他墓順便：八維黨表示不要過多強調功能組，首功能與其他7功能構成君臣關係，君王的施政理念更重要
目前我的ne禪位給ni了。。。。皇上離家出走國師篡位。。。。。
看到某些稚嫩的ti被te壓榨我於心不忍，特此提醒ti需要公升級到化身無窮甚至可以化身te以暴制暴的階段再來找我。。。。。畢竟化身fi對你們難度太大了，fi釣我倒是容易些。。。。
6樓：新火試新茶
ti關注原因，te關注結果。
ti喜歡講道理，無論如何道理一定要講清楚，就算事情解決了，道理也一定要弄清楚，所以entp喜歡和人辯論，有的人會覺得他們為辯而辯。
te注重結果。intj覺得，有問題就解決問題，bb那麼多幹什麼。
7樓：去象歸心
八卦者：聽說有乙個快餓死的人偷了鄰居的麵包！
Ti：哦。
八卦者：我覺得這個人很可憐，但是偷別人的東西是不對的。
Ti：你如何定義對，又如何定義不對？
八卦者：不對就是不好啊，違法的呀。
Ti：那麼在你的定義裡，一件事情倘若是違法的，那它必然是不對的麼？
八卦者：呃，我想是的吧。
Ti：比如，乙個司機在夜間載著即將臨盆的孕婦奔向醫院，一路闖了兩個紅燈，把人及時送到醫院。那他這樣是不對的麼？
八卦者：救人是對的，但是闖紅燈不太對
Ti：那麼按你的定義，最開始的那個情境可以總結成，吃麵包是對的，但是偷麵包不太對。你說的對，其實在這裡指的是某種求生欲，你說的不對，指的是違反法律或規則。
八卦者：嗯，是這個意思的。
Ti：那你為什麼覺得違反規則和法律不對呢？
八卦者：這個。。難道你不這麼覺得？
Ti：違反規則是乙個外在的行為，偷麵包和闖紅燈都違反了公認的規則。而你說的不對，意思其實是，不要。
你可以說，如果大家都違反規則，那規則就不能穩定存在了，所以不要違反規則。但這麼說的話，有乙個隱性前提，就是預設這個規則是對的。不偷盜是對的，求生也是對的，但如果二者在極端情況下發生了衝突呢？
八卦者：我不知道自己會選哪個。你呢？
Ti：一件事情在我眼裡只是一件事情，乙個人在我眼裡只是乙個人。對和錯是一種人為的判斷評價，一種過於倉促的定論。
我對真的東西敏感，至於對和錯，我不太感興趣，我不喜歡用對錯二字來命名一種情況，一件事，或乙個人。
八卦者：那你會怎麼做？你會闖紅燈嗎？
Ti+Te：夜間闖紅燈的時候多注意點安全，沒有碰到路人就可以了。這種緊急情況比較少見，但是收益高過成本吶。我的答案是，如有必要，可以一試。
八卦者：在你眼裡，沒有對錯？
Ti：沒有你通常所說的那種對錯。在一種情況下對的做法，在另一種情況下可能就變成不合適的。
在不同的情況下，需要採用看起來不同的方法，這沒什麼好大驚小怪的。事情只是發生，沒有對錯。
8樓：催眠神兔
Ti是腦內活的抽象邏輯結構，類似於知識工廠，可以源源不斷的生產結論或者知識；
Te是死記硬背下來的別人的邏輯結構，是對原作者腦中Ti抽象邏輯結構的山寨，要麼無法生產知識，要麼生產出來拙劣的知識產品。
9樓：「已登出」
先給出基礎定義，再進行分析：
Fe同盟；Ti邏輯。
Te規訓；Fi情緒。
簡單說，四個功能組：
Ti-Fe：先進行分析，再考慮同盟；或者同盟只是為了自己更好得分析。
Fe-Ti：先進行同盟，再進行分析；或者分析只是為了自己優化自己同盟的原則性。
Te-Fi：先規訓自我，再情緒感悟；或者感悟情緒只是為了及時更換規訓計畫。
Fi-Te：先感悟情緒，再規訓自我；或者規訓自我只是為了追求自己價值理性。
如果再複雜一點的話：
Ti是A推導出B；Fe是聯結A、B。
ITP會將A和B命名為現實要素(Se)或者抽象要素(Ne)，再以第三功能Pi下結論——因此ITP的Ti與Fe沒有任何關聯性。
ETP會將A命名為現實要素(Se)或者抽象要素(Ne)再以邏輯推理的方式去聯結B(人)——因此ETP的Ti連線著事物與人物。
IFJ會將A與B都命名為(人)——因此IFJ的Ti只是為了更好得聯結人物。
EFJ用Pi將(人)感悟下來，雖然也會聯結人物，但通常不邏輯推理於人物。
Fi則是A對立B；Te則是排序A、B。
IFP會將A和B命名為現實要素(Se)或者抽象要素(Ne)，再以第三功能Pi作感悟——因此IFP的Fi與Te沒有任何關聯性。（雖然我討厭你，但我也不能把你怎麼樣）
EFP會將A命名為現實要素(Se)或者抽象要素(Ne)再以情緒對立的方式去排序B(物化的人或事)——因此EFP的以情緒的方式排序著物化的人或事。
ITJ會將A與B都命名為(物化的人或事)——ITJ的情緒順從於自己的邏輯序列的排演。（利益越大，情緒越高漲....）
ETJ用Pi將(物化的人或事)感悟下來，將大多數外在環境順從於自己邏輯排演的最優化（並且完全不帶個人情緒）。如果ETJ沒有對你用Fi功能的話...那麼在他眼中，你只是個物化品。。。
補充一下：
EJ先以Fe聯結/Te規訓至自己的Si過往經驗/Ni直覺認知，再以一三loop的形式管理環境。
10樓：
從能量收放的角度理解，會更容易些：
ti，主觀邏輯，能量由內向外發散
te，客觀邏輯，能量由外向內吸收
fi，主觀情感，能量由內向外發散
fe，客觀情感，能量由外向內吸收
組合起來就是：
ti-fe，按自身固有的一套的邏輯行事，並觀察外界的情感反饋te-fi，遵循客觀事物的邏輯處理問題，並在內心進行感性的衡量
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