1樓：Tony Fan
國內不是濫用，而是缺乏。
我個人體會，國內大多數行業的商業思維，正處在以來四則運算，從直覺下意識做判斷，向依賴於統計和概率邏輯轉變。我們的問題是很多應該是常識的量化邏輯還沒有成為常識，所以更多的嘗試是應該鼓勵的。
學術界，特別是西方學術界的情況不了解
2樓：
前面假設就不實際，後面的建設當然越來越彎了。
其實現在經濟學和共產主義都是一樣的大家都在假設兩個極端的社會，這兩個想象世界都是現實世界的參考，而完善這兩個的基礎就是數學咯。
乙個人脫離了實際，在瘋狂的搭建心裡世界，很可能忘了吃飯而餓死的……所以有個經濟學家叫你吃飯了！！！
3樓：無面者
在這個諾獎評選的關鍵時刻，羅默大師為了這個廣告貼連自己的導師盧卡斯都不放過了，你們懂這是心理有多急麼，哈哈哈，不喜勿噴！
4樓：容雲
現在的經濟學很不科學
現在的經濟學很不科學
現在的經濟學很不科學
重要的事情說三遍，
我基於物理學和資訊理論推導了一下世界經濟發展規律參見下面帖子，
人人想要財富，你能說清財富是如何產生的嗎？ - 容雲的回答可以看出，世界的進步，是和資訊進步緊密相關的。
現在的研究就像是研究自行車的車轍印，
當車基本直著走的過程中，貌似能研究出一些規律來，但你不清楚車啥時候會拐彎。
這個拐彎的動力，就在資訊裡面，
德國弱小時大力發展教育，造就了後來百年強盛，雖然兩次大戰都是戰敗，但一國單挑整個歐洲還是足以令人刮目的。
而我們世界的歷次大規模經濟發展，無不和資訊相關，有了熱力學研究的基礎才有蒸汽機帶來的工業革命。
有了資訊科技的發展才有後來資訊革命。
可見資訊的進步總發生在經濟發展之前，研究經濟僅僅看統計資料，明顯要更為滯後了。
5樓：劉玄
數學化的好處：數學讓積累變得更加容易，數學讓問題變得更加簡化，數學讓一些隱藏的結論變成可見，數學讓我們共識和分歧變得清晰……
數學話的壞處：讓我們容易忽視經濟學的本質，讓我們容易忽視經濟學的檢驗標準，讓我們將精力過度放在數學和模型中，而忽略問題本身……
沒有對問題本身了解，數學化的經濟就是空中樓閣，要之無用；沒有數學的表達，經濟學容易變成多國語言，不僅積累變得困難，就連交流都比較麻煩。
（經濟學中的數學，有些部分的確有點腦袋大）
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