資料分析從業者如何解讀「因為相信所以看見」這句話?

時間 2021-06-28 00:30:31

1樓:李秦

舉個栗子,前面有個坑,你通過種種分析,得出坑有多大,有多深,能不能跳出來,值不值得進去,一句話,分析的目的就是為了驗證有個坑,不過了分析過程要理性

2樓:

我相信前面有座山,定眼一看,兩種結果:其中一種就是有

我不相信前面有座山,那看屁看,還不如低頭玩手機,那麼就只有一種結果:前面沒山,有也等於沒有

3樓:JerryHuang

從某種程度上講,資料分析是先假設再驗證的過程。

我們在界定了問題之後,會確定出分析方案,分析方案裡面就包含了很多的假設情況。

舉個例子,我們在確定客戶流失問題的分析方案時,遇到的其中乙個問題就是,哪些因素會影響客戶流失。模型沒建出來之前,我們不知道具體哪些因素真的會影響流失,影響程度多大。

於是,我們會根據我們對業務的理解想象各種客戶流失的場景,並以此來設計相應的指標。

「性別、年齡對流失有無因素,女性比男性更容易流失?年紀大的更容易流失?」

「交易沒之前那麼頻繁的客戶可能會流失?」

」有投訴過的客戶容易流失?「

「......"

等等這樣的話,就會有很多場景及其相關的指標,然後再一一驗證,進而提取出分析結論,加以解讀,輸出業務建議。

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