1樓：加公尺谷大資料
以大資料分析來說，這個崗位的工作內容，包括資料指標的建立，資料的統計，資料建模與分析，資料的深度挖掘和機器學習等等，需要運用探索性資料分析的方式得到更多的價值線索。
大資料分析主要需要掌握的技能包括——
資料庫應用：RDBMS、NoSQL、MySQL、Hive、Cassandra等；
資料加工：ETL、Python等；
資料統計：統計、概率等；
資料分析：資料建模、資料探勘、機器學習、回歸分析、聚類、分類、協同過濾等。
資料分析高階，比較高效的方式是邊學邊練，尤其是對於資料分析工具的使用，需要不斷在實踐當戰練習，鍛鍊資料敏感度，另一方面還要積累行業經驗，資料分析與實際業務結合緊密，想要在資料分析崗位上有所成長，業務理解能力和資料分析技能缺一不可。
2樓：失格
實戰 and 總結
書本的知識，背的再熟也不是你的我的經驗，我跑掛過公司的資料庫，因為巢狀語句的問題，後來再也沒犯過，巢狀也玩明白了（不推薦嘗試此種做法，除非能受得起來自全公司的白眼
說回來如何高效高階，抓重點高效+高階=短時間功力大增短時間工具搞溜比較靠譜，畢竟邏輯這種東西事要日積月累+認知面的
emmm老闆讓我去吃飯，晚點回來更
3樓：楊小白不白
實現資料分析的高階，需要你明確資料分析的知識框架和學習路徑
如果你要成為資料分析師，那你就要了解市場對資料分析師的要求是什麼，一般來說資料分析師需要掌握以下能力:
SQL資料庫的基本操作，會基本的資料管理；
會用Excel/SQL做基本的資料提取、分析和展示；
會用指令碼語言進行資料分析，Python or R；
有獲取外部資料的能力加分，如爬蟲或熟悉公開資料集；
會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料報告；
熟悉常用的資料探勘演算法：回歸分析、決策樹、分類、聚類方法；
高效的學習路徑是什麼？
就是資料分析的流程。一般大致可以按「資料獲取-資料儲存與提取-資料預處理-資料建模與分析-資料視覺化」這樣的步驟來實現乙個資料分析師的學成之旅。按這樣的順序循序漸進，你會知道每個部分需要完成的目標是什麼，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。
然後每學習乙個部分，你就能夠有一些實際的成果輸出，有正向的反饋和成就感，你才會願意花更多的時間投入進去。以解決問題為目標，效率自然不會低。
4樓：Mr.M
最高效的高階的前提就是要找準自己的發展目標。
題主既然提到的是高階，我就預設題主已經在資料分析師的崗位上了。
籠統來說，資料分析有兩類，一類是商業型別的，一類是技術型別的。不用型別的定位你的高階路徑和需要掌握的技能是不同的。
我的定位是做商業型的資料分析，我就先重點講講這塊的高階路徑。
主線：商業思維為主，分析工具為輔（商業型資料分析）
商業思維包含的維度很多，產品、運營、市場甚至銷售都需要有一定的了解，如果這些領域都不是你有經驗積累的，建議先從運營開始學起。運營的學習成本相對較低，而且產品、市場方面的東西也會有所涉及。這裡分享一下我的經驗：
如果你選擇商業資料分析的發展軌跡，那麼請務必掌握基本的運營知識和能力！關於運營學習的書籍，我推薦張亮的《從零開始做運營》以及黃有璨的《運營之光》，如果實際工作中沒法實踐的話，建議可以考慮一些課程，初學階段的話暖石和三節課均可。
分析工具這塊的要求視公司而定，以我們公司來說，因為是初創，使用者規模不大，資料量也並不多，因此SQL和Excel每天都打交道，Tableau月會做匯報會使用，Python說實話沒有使用到的時候。分析工具這塊我的建議就是熟能生巧，養成儲存指令碼的習慣。至於資料架構、機器學習，應用的場景並不多，大一些的公司都會有專門的資料團隊去做這些事情。
再講幾個重點提公升的技巧吧，以我做使用者增長的經驗，原因分析+使用者分層+AB測試基本是我現階段每天都會做的工作，尤其是AB測試的設計和跟蹤，基本涵蓋了產品從推廣、引流、促活和轉化的各個環節，這也是體現資料分析師價值的所在之一。
資料分析如何轉資料探勘？
位元組Funk飛 資料分析如何轉資料探勘？雖然這二者都是直接根據接觸的職業，但是對於資料的處理和跟資料的關係還是有著很大的去唄的，資料分析師針對已有的資料進行不同的模型構建然後分析，將有價值的東西提取出來，但是資料探勘呢，只是單純的資料探勘，是一種資料收集和提取的過程 我之前也是資料分析，感覺沒什麼...
如何著手商業資料分析？
wang1996 商業資料分析,需要具有一定的業務能力,商業思維,並且具有數字思維,懂得利用計算機產生的大量資料來採用資料探勘技術得出對之後產品推進,商業發展有用的資訊或者知識.總結成一句話 超強的業務能力商業思維 一流的資料分析能力 前者需要日積月累的練習,並且需要長期保持思考,其本質是知識創新,...
資料分析運營和資料分析一樣嗎？
bfss 不一樣 資料運營本質上是運營，但是比一般的運營會更多的了解資料和分析資料，自己也能通過技術手段獲取到自己想要的資料 不求人 資料分析，是對業務上的現有資料去做分析，提供建議和解決方案，資料去驅動業務，業務能力要強，技術能力比資料運營要求更高 比如資料運營只用會查乙個簡單的資料，自己做乙個t...