1樓：李凱東
實名diss一下 @張溪夢 Simon 老師，客觀的講，BI系統不算資料產品經理的範疇，還是傳統產品經理的知識範圍。當然基於埋點之後的增長產品是資料產品經理的範圍。
一定要注意，展示不是增長，策略才是增長。
因為有乙個很重要的點就是資料思維是產品經理的基礎思維，而不是說用資料思維做事情就是資料產品經理。
客觀的講，很難直接說如何做一名優秀的資料產品經理，因為資料產品經理在不同層面對的業務不一樣，而且知識範圍相差很大。
如果想體系化的了解可以看我和知乎裡的楠姐以及其他幾個小夥伴一起寫的《資料產品經理實戰高階》，目前書還在試讀階段，預期在7月份面世。
目前階段，對於資料產品經理相對體系性了解的話，可以先讀讀這本書
但是這本書一定要按照我的建議來讀
李凱東：[東看讀書會]不能照著修煉-第八本：資料產品經理修煉手冊
否則會浪費大量的時間。
2樓：九則
理一下思路：
資料產品經理的定義是什麼？崗位職責是什麼？
如何算得上優秀？
如何成為一名優秀的資料產品經理？
公司不同，崗位定義不同，職責不同。先看下圖，有沒有嚇到？同資料打交道的產品很多，做商業軟體的，做實施服務的；側重後端大資料的，側重前端視覺化的；側重業務的，側重平台搭建的。
可以去阿里資料平台看看，產品類別有多細，人員崗位劃分就有多細。
粗暴一點劃分：偏資料方面的，偏平台偏工具的。
前者要懂業務，會資料分析的常用工具。核心兩點：懂業務，會分析。
後者需要懂資料產品，會規劃設計產品，熟悉業務指標，了解使用者使用場景。核心兩點：會設計資料產品，懂使用者。
王國維的三重境界怎麼說的了呢？第一境界是「立」、第二境界是「守」、第三境界是「得」。第一境界是立志、是下決心，只有具備了這個條件才會有第
二、第三境界。
具體到如何算得上優秀的資料產品經理？
偏資料的，比業務人員還懂業務，資料分析工具手到擒來。
偏產品的，懂運營懂產品懂設計會資料分析會溝通……可以做到有的放矢，為優秀者。
要執著專注。人生就是一場修煉，職場也是。如果要優秀，一定要耐得住寂寞，執著專注。
快速學習能力，博採眾家之長為我所用。不一定要創造一套全新的資料產品，但是一定要具備快速融合他人之長的能力。
方法：工作中，經常思考總結。
多用市面上各種資料產品。
多看書。設計類， 社會心理學方面，產品層面的，管理方面的，開發架構……了解越多，對產品認識越深。
多關注時事動態。待續中
3樓：石溪
我毛遂自薦乙個為非計算機專業朋友打造的學習python和資料分析的專欄：
給妹子講python
醬油哥：給妹子講python第二季-資料分析基本工具（序）
這可能是乙個與眾不同的專欄：
1.日漫外表，美劇情節，學習成了追劇。
我們做這個專欄首先思考的是如何留住讀者，要讀者走進教室？通過精心設計專欄，我們把想要介紹的內容打造成環環相扣的美劇形式：每一季講述乙個大的主題，季中每一集的內容環環相扣，前後幾集一般又構成了乙個完整的專題。
2.作者引導，妹子陪讀，打消許多乏味。3.鋪墊台階，思考目的，知道路在何方。
其實我們每乙個人花時間學習，都對乙個問題非常重視：那就是學了有什麼用？學了後，下一步再往哪走。
對於python而言，學習他只是起點，而不是終點；只是工具，而不是目的。第一季講完python後，我們會以python為工具，和大家一起繼續探索實用而有意思的主題
4樓：六月時
1 要熟悉公司以及公司所在行業的業務模式及動向
資料分析，說到底是為決策服務的。
那麼，了解乙個決策產生的背景和目標就非常重要。
不同的行業，看待資料的角度並不一樣。有些行業可能會關注客單價，努力提公升單個使用者單個使用者單次購買的金額。而有的行業更關注使用者的留存，使用者是否長期活躍。
熟悉公司的業務模式，能幫助你找到資料分析的重點，進而提出更有實踐價值的產品策略。
而關注行業，則是從另乙個角度觀察公司。
雖然同處於乙個行業，公司在市場中的地位不同，關注的重點也會不同。比如有些公司更關注增長，有些公司更關注利潤。
公司的運營目標，會影響我們的工作內容和方法。但是這些工作內容和方法是有可能隨時變化的。
關注行業趨勢，能夠幫助始終以更高的眼光觀察公司的業務。
當公司的發展模式發生改變時，你也可以隨時做出改變。
2 要具備必要的開發能力。
儘管作為產品經理，有開發幫助我們實現需求。
但在具體的工作中，特別是在創新型與開拓型工作中，很多需求無法非常細緻地表達，而且可能需要經常變動。
如果每個需求都找開發實現，必然會影響整體的工作效率。
而假如自己掌握了一定的開發能力，完成MVP搭建，測試產品的可行性後，再找開發實現，整體的工作效率就會提公升很多。
必要的開發能力，並不是要把自己培訓成一名開發工程師。
掌握簡單的指令碼語言，比如Python，甚至掌握簡單的Excel函式，就可以了。
3 了解大資料工具
不是每家公司都有能力開發自己的資料庫和商業智慧型產品，這就要求產品經理要對市面上常見的資料倉儲和商業智慧型產品的功能和架構有乙個基本的理解。
這裡說起來就很複雜，但根本目的很簡單，就是知道如何讓工具為業務服務。
做到以上三點，你應該已經算是乙個比較不錯的資料產品精力了。
隨著你對工作和業務越來越熟悉，後面怎麼做，就不需要別人來教你了。
5樓：Eagleteye
我現在越來越覺的，要做好資料產品，必須有乙個懂技術，懂資料，懂業務，懂分析，懂產品，懂使用者的產品經理。每加乙個懂，可以做出更高層次的資料產品。但每加乙個懂，乙個資料產品經理得付出更多的努力。
如果具有很強的抽象和邏輯思維能力，難度會降低很多。
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