1樓：
ns方程物理粘性不足，二維激波問題不穩定，也能用burgers方程驗證？有vortex sheet就難了，各種數值熵問題就出來了。
2樓：
Moin不是專門研究數值格式的，但他算過的cpu小時數比其他幾位加起來還要多幾個數量級。如果你相信實踐出真知，應該賭Moin勝率比較高。
NS方程的解要被壓力項投影到無散的向量空間中。所以不難想象，經過投影，有些數值誤差會被消滅掉。
這一點在projection method中很明顯。粗略的來講，projection method的第一步是解乙個burgers eqn，由此得到的速度不是無散的。第二部要對這個速度場做leray projection，由此得到乙個無散的速度。
如果第一步的數值誤差和leray projection正交，這些誤差就被完全消去了 。實際上當然沒有這麼好的事情，不過可以說明burger's equation解不好和NS解不好是兩回事。
另外，kim & moin[1985]用的就是projection method，所以Moin的這個洞見是其來有自的。
PS:還有一種雞同鴨講的可能性，Shu和Roe腦子裡想的是compressible NS，Moin想的是incompressible NS。
3樓：李龍翔
從數值計算方面理解，我覺得舒大牛說的是沒錯的首先看Burgers方程形式
在這個方程裡，非線性對流項和擴散項都有了。假如數值格式能計算非線性對流項，捕捉間斷產生的激波或者稀疏波，不產生數值振盪並且數值耗散特別小，那麼用來求解NS方程基本沒什麼問題。
大部分的數值方法書籍也是從：線性對流項=>> 非線性對流項=>> 擴散項=>> NS eqs 這套思路去寫的，Burgers方程通常也在非線性對流這章中作為經典例題出現。
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