1樓：kevin
難道你以為,開發AI程式,不需要數學公式?
目前的AI恰恰就是搭建在，數一堆數學模型（數學公式），和海量的資料上。
現在的趨勢就是，AI想要變得更強大，就需研發進更先進的AI模型，輔以大量的資料訓練，提高精度。
2樓：
你問的非常好，但問題是萬一這個AI做不出來呢？比如p=np問題無法解決電腦只能處理有限的問題，亦或者幾千幾萬年後才能做出來？
如果我們不先做基礎，又何來高大上的東西呢？
再者，我們學習數學，除了為了解決問題，還鍛鍊腦子，這對全民智力培育來說是很有用的。
你這個問題換一種說法吧：既然我想培養小孩成為足球冠軍，為什麼先讓他學走路，而不是先學踢球呢？
3樓：無悔客
因為如果你要研究AI，你就得學數學。沒有數學基礎，你搞不出來。
喏，下面是本入門的，先學明白這個吧。
4樓：慢一點
既然已經有計算機，為什麼還要要求中學生、小學生學會四則運算?
同理:做應用題不是為了懂得解應用題。
一是篩選你的學習能力（包括刻苦與否等各種品質）。能力越強你越值得被分配資源。
二是如果你將來搞科研，可以為將來進行各種研究做準備。
5樓：趙泠
「解應用題」並不需要「AI」「將來」「熟練運用公式」。你看得懂題目內容的話，現在就有許多數學軟體可以用，將式子輸入進去，無論是手機還是電腦，解起來都花不了幾毫秒。
不過，做應用題本來就不是為了讓你將來去用這些公式的。在教育裡設定這些東西，更多的是為了訓練你的邏輯思維能力並方便地檢驗。如果你解決不了這種程度的問題，讓你去「研究怎麼搞這個AI」，是很難期待成果的。
當然，你現在就可以研究AI，關於AI的免費教育課程在網路上有得是。但你能看懂它們的可能性並不高，你的家用裝置也不一定能提供你所需的計算力。
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