1樓：
以下結果會在10年內發生：
AI人工智慧會大部分取代「人肉讀片」這種行為，甚至其他資料密集的工作也會逐步取代，醫生不需要做填空題，只需要做判斷題就可以了。
只要醫生還懂其他技能就仍有存在的價值，影像學醫生不單止可以「讀片」，還可以做很多事情哦，甚至可以轉成別的醫生吧？
換個思路，假設讀片的準確性無限高和速度無限快，也就是說對於「救人」這個任務來說「讀片」完全不是瓶頸，那麼作為影像學醫生會需要解決什麼瓶頸呢？瓶頸還很多，只要有瓶頸就有需求。
其實為了解決這些瓶頸，人們做了很多努力，這種人工智慧輔助放在在X光，CT，MRI，fMRI的歷史長河中，比這重要的革新多了去了，頂多只能算一次版本大更而已。
應屆生：
根本不會感覺到被取代，而是感覺到「就業市場擁擠」。結果上他們會拿著乙份較低的工資，去工作崗位上學習未被取代的那些經驗。
職場老人：
還有別的技能（或資源）的：靠別的技能混飯吃
對於完全沒有的：
來得及學習新的技能的：靠別的技能混飯吃（也許會收入降級）
來不及學習的：遇上不好的情況可能會被辭退（辭退後一般會準備別的技能然後混飯吃）
總結：機器是死的人是活的，只要不死就總有飯吃，只是吃飯的時機不同。
2樓：王負劍
我覺得挺好，現在影像科醫生出正式報告時間太慢，臨時讀片有時候也不太方便，對年資低讀片能力欠缺的臨床醫生來說能快點出報告挺好的
女孩子學醫學影像技術怎麼樣？前景如何？
大明湖畔吳彥祖 可以呀，目前為止，影像專業相對於醫學相關的其他專業還是很容易找工作的，學歷要求也沒有那麼苛刻，工作相對輕鬆，待遇也不差。 寥寥一身 如果你是男生，專公升本再考研，幹技術十分不錯。女生，唯一優勢可以做鉬靶，性別歧視不要太嚴重。本人本科醫學影像技術大三，考慮跨專業考研了。 湯圓果子醫生 ...
你如何看待學醫的女生？
ambcious 首先申明，學醫的女生大部分擁有一顆強大的心臟。不然怎麼面對解剖和期末以及未來多年的持續學習。1.熱愛學習是必須的，學醫的女生不說平時好好學習，期末考試月絕對少不了泡圖書館 2美女不少。目前宿舍女生人均身高165。最低158，160的我抱歉拉低了均值。好幾個小姐姐膚白貌美大長腿。可能...
如何看待「智造將來」小程式？
已登出 一開始覺得很無聊，後來覺得可以刷積分，再然後刷了一千多分，覺得真的很無聊，如果不是積分獲取太慢，我還可以繼續刷。想用python做個影象識別，自動答題，目前這個手機不好root，懶得弄了。 徐鋒 剛開始玩的時候，我並沒有懷疑過官方，理由如下，勝率維持在70左右，在一代宗師也可以40連勝，沒有...