1樓：
僅從概率統計角度簡化分析一下：
假設每個人任意乙個時刻需要上廁所的概率是x (0從中可以看到，當x<2.3左右時，10人2坑坑滿的概率更大，x>2.3時則相反
考慮到人一天頂天也就上五十次廁所吧，每次平均不超過5分鐘，那x <= 50*5/(24*60) = 0.17
在這個範圍內：
從中可以明顯的看出，10人2坑時，任意乙個時刻坑滿的概率更高，更難上廁所
2樓：小星星
謝 @老雞蛋邀，科研狗任務重，直觀的簡單答一下。
1.如果從概率統計的角度來看，應該是一樣的。
在概率統計裡，首先要設一些假設條件：如每個人上廁所的概率一樣，上廁所的時間分布一樣，上廁所的時長一樣等。
在這些假設條件下，每個人佔到坑上到廁所的概率與期望，10人兩坑或20人四坑應該是一樣的，沒有具體計算。
2.但本質上，這是乙個計算機裡面的資源分配問題。
可以把問題簡化為，10個執行緒搶2個資源，與20個執行緒搶4個資源，哪乙個情況的等待時間更長或更短的問題。
如果每個執行緒的優先順序一樣，使用資源的時間一樣，需要資源的時間分布一樣，那結果應該和1中的一樣了。
但是學過排程演算法的都知道，在乙個執行緒長期沒有獲得資源的情況下，會提高他的優先順序。比如說，當你想要蹲坑卻發現所有坑被佔了的情況下（等待資源），你會隔一段時間再來廁所看眼是否有坑（輪詢），隨著時間推移，你蹲坑的慾望越來越強（優先順序提公升），你會加快去廁所檢視是否有坑的頻率（輪詢頻率變高），最後一旦有坑，你會相對更早地佔到。（希望這時候你還能忍住:
p）另一方面，盡量與真實世界接近，你還要考慮每個人（執行緒）對坑（資源）的使用時間，碰見在蹲坑時看電影的奇葩（死鎖了？），你可能只有敲門了（資源剝奪）。
總結：一開始想寫個程式試驗下，最後發現想要模擬真實情況太複雜，科研狗沒時間，於是作罷了。以下結論為本人推測，沒有實驗資料支援，本人也不負任何你搶坑失敗的責任，特此宣告。
在概率統計的理想模型下，兩者概率應該相同，無論是佔到坑還是等坑的概率。
在資源分配的模擬現實模型下，20人4坑會更好，因為當你憋不住（熊孩子別拉褲子裡~）時，你在廁所等著或敲門，會更快地得到坑位。
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