1樓：他山之玉
判斷詩好與不好有個很重要的指標是看它自然不自然。泰戈爾的這首詩，用力恰好，讀起來感覺是平滑的，水到渠成的，讓人覺得詩境是從小孩子的眼睛裡看到的。而冰心的這首詩，讀起來卻沒那麼自然了。
這其實跟主題無關，無論是寫什麼主題，都可以有很偉大的作品出來。冰心其實就是輸在她的作品不如泰戈爾排布得巧妙而已。
另外，說冰心詩主題不如泰戈爾詩明確的，我是實在不敢苟同了。
2樓：keer2014
如果我們的詩歌觀感需要有耐讀的特點，支援文化思想的一種輸出，那麼泰戈爾的詩歌作品可以滿足到讀者。但一般我不會去讀，現在哲學方面的思維已經越來越精細化發展，詩歌這種粗燥的意象混合體，要慢慢離開哲學，而去靠近思想，信仰，和未來。而且翻譯的缺乏詩歌的美感。
本來我還想去查查這首詩的出處，但那個翻譯的結果讓我不想去查。
冰心的詩有一種讓人天然想接近的意思。雖然算不上有深度。但我們模仿了近乙個世紀，寫出的東西還是不能釐清感情表達和思想表達有不一樣的地方，可以說一直都挺幼稚。
GAN的discriminator，與同樣結構的神經網路比，會有更好的效能嗎？
浪湧心靜 我覺得有可能，理由如下 首先需要明確何為 更好效能 以分類為例，若用GAN來做分類，將Discriminator設計為乙個分類的CNN，不僅能夠判別輸入的樣本的真偽，還能夠判別其類別，那麼效能更好可以從分類精度的角度間描述。注意，GAN在訓練結束後將捨棄生成器，僅用分類器CNN來完成分類。...
同樣的模型與引數，PyTorch實現的效能比Tensorflow低了很多，有可能是什麼原因呢？
只是看看 手寫影象分割模型，在tensorflow上效果很好，在pytorch上很差。後來發現是損失函式的引數問題，tensorflow中自己寫的多分類focal loss用作分割任務 alpha用0.25 pytorch中重寫了該函式 但是alpha要用1.5至1.75才有效果 有點懵。 嬉嬉皮 ...
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畢達格拉斯 我和你講吧，高一出現這個情況就是對題目型別少見，基礎一般，做題歸納能力不行，要學會舉一反三，上課多聽聽老師講解，不要自己做自己的 魚魚魚 天賦是一種很重要的東西。要相信世界上總有適合自己的事情，適合到不用傾盡全力就可以成功的事情。現在還沒有遇到可能只是閱歷還太少罷了 當然本人的看法可能只...