1樓：靜學社-學無止境
sobel檢驗的正態假設比較苛刻，一般都滿足不了，所以這個方法不可靠，但是這個方法可以通過手算獲得結果，不可靠的結果沒什麼價值，所以不推薦這個方法。比較可靠的是自助法，但是自助法目前並沒有統計軟體直接支援中介和因變數都是分類變數的情形，所以只能自己手動程式設計（如果你熟悉Mplus，少量程式設計即可實現自助法的檢驗，並不複雜），雖然麻煩， 但是自助法顯然比sobel檢驗可靠得多。
這裡因變數中介變數都是二元變數，所以應該用二項邏輯回歸，而不是線性回歸去獲得總效應、中介效應和直接效應的估計，並且還要對估計的效應量進行量綱的換算，才能去比較。
分類變數的中介效應分析更多細節可以參考《SPSS 資料分析》中的「中介效應和調節效應分析」章節。
2樓：Robert Lee
說實話，我並沒有搞懂為什麼中介和因變數都是二元變數。理論上來說中介是乙個看不見摸不著的東西，鏈結前後。當然sobel檢驗能做，因為sobel檢驗就只需要幾個指標簡單計算一下就OK了。
不過，我感覺你是自變數到中介變數，或者中介變數到因變數有乙個不顯著所以你想通過sobel檢驗來證明顯著？這估計不行，據我自己分析，sobel檢驗可能讓本身分別顯著的兩個的乘積項變不顯著，而不可能把不顯著的之後的乘積項變顯著。
關於物理因變數與自變數與公式？
皮卡 這麼說吧，我們要分清楚因與果，對於乙個給定的勻加速直線運動，a就是確定的，然後為了計算a，我們選擇它的一段 v和 t，做商即可，所以是a決定了 v和 t的比值，當我們所取 v變化，t會隨之變化，最終a依然是定值，有a才有所謂的 v和 t，而f ma，應該說a f m則不是這樣，當我們對乙個有質...
應力和應變誰是自變數誰是因變數？
材料的力學效能是以方程的形式給出的。方程就是方程不是函式。方程可以整理成其中任乙個變數以其他變數為自變數的函式或泛函形式。 xuan 應變和應力分別描述變形體內部的幾何變化和受力情況。兩者不存在因果關係，而是乙個事物的兩個方面。只不過我們可以用材料本構和載入歷史將他們聯絡起來，通過已知的量求解未知的...
怎樣快速區分實驗中自變數和因變數？
說白了就是你要研究啥，啥就是因變數。比如我要研究乙個地區交通生成量和地區的人口數量 人均收入 小汽車擁有率等指標的關係，那交通生成量就是因變數。 小佛洛依德 你給了什麼刺激，這個刺激就是自變數，你希望刺激得到什麼反應？這個反應就是因變數。比如我說 多謝 就是刺激變數，即自變數，你說 不客氣 就是反應...