1樓：
Case 1: IV 沒有 within-province variation (包括截面資料）
控制省份固定效應後IV沒有 variation 了，顯然沒法控制。
Case 2: IV 存在within-province variation
取決於對 IV exogeneity 的假設。如果假設 IV 的外生性非常完美，不需要控制固定效應，但這種假設有點過強。更合理的假設是，假設 IV 在控制了固定效應後外生。
比如，文獻中經常做的乙個假設是每個州的最低工資對每個州工資的分布在控制了時間、州固定效應和時間趨勢後是外生的(Autor et al., 2016)。
其實IV 跟 fixed effect 兩個技術幾乎 orthogonal，沒啥好不能一起用的。
2SLS 的話，從定義上第一層不應該加固定效應。但是從計算上只要第二層加了固定效應，第一層加不加固定效應應該是等價的。
標準誤就正常地用 cluster 算，bootstrap 也可以。
2樓：小羅
不太明白題主的疑惑
因此這兩個問題我感覺是不相關的兩個操作可以同時做
在巨集觀實證這塊控制了省份固定效應而又使用省級指標做IV的研究有很多
工具變數 Instrumental variables 的作用到底是什麼？
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弱工具變數的判定指標都有什麼？
gnak 首先的首先的首先，在教科書上最簡單的法則就是用第一階段回歸中的F統計量 原假設為所有工具變數都為0 若F 10則可以認為不是弱工具變數 Stock Watson，introduction to econometrics,p444 如果你用stata的ivreg2或者ivreghdfe跑回歸...
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