對於單方程模型,使用工具變數進行識別是不是多此一舉?

時間 2021-06-08 16:54:31

1樓:Huang Zibin

實際上對於非自然實驗,沒有RDD的變數來說,個人感覺要找到X明顯外生的證據真的很難。所以樓主的想法本身沒有錯,但卻是沒有太大實踐意義的。我們來舉乙個LZ說的比較有名的「聰明的IV」的例子。

Angrist(1990), Lifetime Earnings and the Vietnam Era Draft Lottery: Evidence from Social Security Administrative Records

這篇文章裡Angrist用徵兵lottery號碼做IV,檢驗了在部隊服役對於未來老兵工作收入的影響。

很顯然,部隊服役經歷肯定不是外生的,因為願意去部隊的年輕人可能比較勇敢,也可能擔心自己在labor market裡找不到工作等等等等,這些都導致了selection,也就導致了內生性。而用lottery作IV,幾乎完全排除了selection的可能,因為這是乙個純隨機試驗,將一部分人選到軍隊裡服役,而和這些人的personal characteristics完全無關。

所以,顯然在這種情況下,IV的說服力要大太多太多。

所以「聰明的工具」絕不會被平凡化。因為在causal interpretation標準下,幾乎根本不存在外生的X,必須通過RCT,或者自然實驗的IV去進行識別。

我這樣使用工具變數正確嗎?

連玉君 首先,內生變數的平方也是內生變數,也就是說本文存在兩個內生變數。其次,至於能不能用同乙個工具變數 工具變數的平方作為兩個內生變數的IV,統計上是可以做。但是存在兩個問題,第一,工具變數平方沒有增加新的額外資訊 第二,x1 和x1平方是高度共線,估計出來的係數顯著性一般會比較低。建議,如果想考...

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