如何理解元學習中的「元」字?

時間 2021-05-06 13:01:40

1樓:googol

如何理解「元」,你可以理解為現在的神經網路無法抽取更深層次的「偽守恆性」,所以要元學習,元元學習,元元元學習。所以問題回到了,這種被動的方法可以抽取更深層次的抽象嗎?效率高否?

靈活否?否!一邊去。

2樓:天一神水

前面已經有很多解釋了,再來個偷懶的,wiki上給出的解釋

同時指出了元學習的幾個要素

A proposed definition for a meta learning system combines three requirements:

The system must include a learning subsystem.

Experience is gained by exploiting meta knowledge extracted

in a previous learning episode on a single dataset, or

from different domains.

Learning bias must be chosen dynamically.

具體見wikipedia上的詞條解釋

3樓:[已重置]

我的淺見,元,就是在尋找個體必須遵循的一般準則或者個體必須落入的流形。

舉個例子,有人說,能量守恆不能算乙個物理定律,它實際是在定義物理定理必須遵循的共同準則,刻畫了物理定理空間這個空間的共同特徵,凡是不落入這個準則定義的空間上的,都不應該是乙個合格的物理定律。從這一點看,它就應該屬於元物理的範疇。

元學習也是類似,致力於尋找一組或者一類任務(個體)需要遵循的共同的準則和規律,通過元學習,得到問題必須落入的流形,就限定了我們問題的空間,從而增加了解決問題的效率。

比如MAML,大致就可以理解為是在學習乙個空間上測地線的一般描述,有了這個描述方程,對於任意給定的目標點,就可以容易的寫出到達目標點的測地線而不必從頭去優化獲得測地線。

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