1樓：
他們具體用了哪類模型肯定不可能知曉的，但是既然是模型導向的工作，那麼你可以去看看他們的員工的學術背景。幫你大致看了一眼:
Peter Brown: 文藝復興的聯合首席執行官，卡內基梅隆博士。
此人在90年代加入文藝復興之前在IBM工作，相信所有做自然語言處理和機器翻譯的人都讀過他的文章:
「Word-sense disambiguation using statistical methods.」
他也是統計翻譯，自然語言處理，語義分析的奠基人和創始人之一。
Robert Mercer文藝復興的聯合首席執行官，UIUC博士。
此人同樣在90年代加入文藝復興之前在IBM工作，工作主要是語音識別。
S. Della Pietra & V. Della Pietra， 這倆人是兩兄弟，是最大熵迭代演算法的發明人。
LinkedIn上還能搜出很多物理博士什麼的。
這些人進入文藝復興，必然會運用到之前所學的知識。
2樓：Yupeng
如果有人能正確回答這個問題，這個人肯定會被其他quant fund挖的。因為關於文藝復興，一直都是個謎。大家也都是建立在猜測的基礎上在旁敲側擊。
但機器學習的演算法肯定是少不了，關鍵是怎麼用
3樓：Bruce W
有空八卦這個不如好好學習/工作....這家（allegedly）只收美國名校的post-doc，數學物理計算機這種。
接近你的問題的答案的回答在Quora上有，好像那個答主的公司被James大神挖過人還是怎麼說的。不過核心怎麼可能被我們這種人知道嘛
加油吧....還有其他dream job值得你努力咯QED
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