鋼琴未來究竟是鋼琴家彈得好,還是AI彈的好?怎麼評判?

時間 2021-05-11 14:03:37

1樓:

對創造譜子而言作曲家和ai不一定誰強,對於風格遷移現在的研究實在是太多了進化的也太快了,等差不多到瓶頸估計就會有人雙盲試驗了

但是對於你問的這個問題毫無疑問的是ai彈的好,對樂譜彈奏本身而言甚至都不用ai去做,直接發音都可以,而鋼琴的感情無非也就體現在強弱快慢裡,要擬合這麼簡單的資料對ai根本就沒有難度,下面那個說精準不精準的那人根本不了解現在的ai到底是個什麼玩意。

2樓:陸羽

假如技術和成本允許,那麼勝利的一定是AI。

對於AI來說,演奏的準確度根本不是問題,這就具備了成為鋼琴大師的基礎。

接下去的乙個問題就在於——AI是否有創造個人風格的能力?

我覺得可以有。

AI不需要理解感情,也不用輸出感情,它只需要明白怎麼討好受眾就可以。

要知道聽眾的反應,最直觀的辦法就是掃瞄大腦不同區域在聽AI演奏時的反應。

但是目前來說,實現大資料採集的技術和成本是問題。

而且讓同一批次的聽眾,長時間反覆聽AI演奏,也極有可能厭惡的腦部活動,所以需要不斷更換聽眾。

綜合來看,我們需要一套能大規模採集大腦反應的系統,需幾十萬、幾百萬人次的聽眾,才能造就乙個AI鋼琴大師。

成本不允許啊。

另外我相信沒有任何一種演奏風格,能被所有人喜歡。所以哪怕AI創造了某種演奏風格,它也只能討好部分人。

3樓:Jason張

去現場感受一場鋼琴演奏會,自然就有答案了。

演奏者在觀眾掌聲下,莊重而自信地走上台,燕尾服一擺,端坐鋼琴前。在他數十年習琴和自己對曲子獨到地理解之下,他開始了《悲愴》的演奏。輕重緩急全在他把握之中,彈到第二樂章深情處,催得眾人淚下……

一首曲子固然需要彈得精準,甚至有些高難度的曲子也非常人能駕馭。

但演奏者本身,是無法被替代的。

4樓:張王李趙

技術上來講,AI的技術遲早會更好。但畫家並不會因為照相機發明而失業,反而因為照相機發明被解放出來了。

鋼琴演奏不是譜面的機械呈現。而是演奏家用自己的藝術審美,對原曲的藝術化表達。

技術只是支撐表達的基本功力。聽鋼琴家演奏,不是純聽他們炫技的。每個演奏者有自己對樂曲的理解,有自己的藝術審美,有自己演出當下的心境和靈感。

而這些,每個人都是不一樣的,每個人演奏出來也是不一樣的。甚至可以說,沒有任何兩個人是完全一樣的。這種不同,都可以忠實地表達,也可以讓人產生不同的審美共鳴。

AI目前沒有思想和情感,所以不會有表達的慾望。將來如果有了,那可以是乙個很好的藝術家。但是這不妨礙人類鋼琴家也有表達的慾望,每個鋼琴演奏者有表達的慾望。

這種慾望,可以通過演奏來表達。而經過藝術化表達後,就是可以是很好的藝術品。

另外,人類鋼琴家同樣可以比拼技藝。汽車發明了,並不會阻擋跑步運動員的熱情。

5樓:哈哈哈

大部分人都低估了ai的潛力,在AlphaGo與柯潔對戰之前,沒人會相信AlphaGo會贏,沒人相信在圍棋領域人類會輸。結果呢,人類輸得慘不忍睹。現在全人類都承認了,無論多麼天才的人,窮極一生,也不可能在圍棋領域戰勝ai。

有個很有意思的現象不知道大家想過沒有,拿AlphaGo舉例,研發它的演算法工程師壓根就不懂圍棋。那麼一群壓根不懂圍棋的演算法工程師研發的AlphaGo懂圍棋麼?理解什麼是圍棋麼?

或者說,AlphaGo理解人類對圍棋的理解麼?它對圍棋的理解是什麼?它對圍棋的理解和人類對圍棋的理解,究竟哪個才是對的?

如果人類是對的,AlphaGo為什麼會贏?如果AlphaGo是對的,那麼它的理解來自哪?來自一群不懂圍棋的演算法工程師?

人,總是自大,總認為在某個領域,ai是無法取代人類無法戰勝人類。然而事實證明,人類已經不斷的在各個領域輸給AI。那些曾經認為永遠也不會輸給AI的領域,不斷地被打敗。

還沒打敗的領域,人類還在試圖找各種各樣的證據自欺欺人證明以及論證人類不會輸,直到被AI打敗的那一天。

賽後有人採訪柯潔,他說,那是從未體會到的絕望。他渾身顫抖他失聲痛哭說「我贏不了,我做不到」

我相信,在未來,這將是全人類的共同感受。

6樓:做結他的漢斯

首先,AI能彈好是完全可能的。

AI是指當今已有的AI,就是alphaGo那種神經網路,深度學習的技術。

好是指學院派的好,就是蕭邦國際鋼琴比賽能拿名次(如果允許AI參賽的話)的那種好。

完全可能的。

7樓:

只要人類堅決認為「只有活人彈奏才有靈魂」,AI從定義上就不可能贏。現在非常多人就有著這樣的想法,畢竟承認智慧型上一騎絕塵的智人可能被創造的子文明超越,確實能有效激發人類反抗本能。

8樓:Xi Yang

彈鋼琴為什麼是ai問題?難道不是主要是控制率的問題嗎?如果只是想發出鋼琴的聲音,開個象牙鋼琴的音源不就得了?

ai真正起的作用應當是解譜,在規則的記譜中加入實際演奏的速度、力度變化。

9樓:Ikaros Sigure

我覺得與其指望AI彈琴超過人類,還不如先指望AI作曲超過人類……

什麼時候AI(或者人類自己也行)能寫一首超越降B大調第29號鋼琴奏鳴曲Op.106的鋼琴曲出來……

10樓:Sank M

ai的曲子只能算作完成度極高的曲子,人的曲子才稱得上是「藝術」

ai可以在絕大多數領域超過人類,但是唯獨藝術領域不會

「因為科學是這個世界的偉大,而藝術是我們人類的偉大」

11樓:ZERO

之前有乙個辯論的ai,評價他的方法是,辯論前觀眾對於雙方命題進行投票,辯論後再次進行投票。對比就可以發現辯論雙方哪一方具有更強的說服力。也就評判了這個辯論ai和其對手的辯論能力。

鋼琴也可以這麼搞,讓大家聽,然後喜歡誰就是了。

12樓:空調王

我有乙個想法

未來科技進步了,人類死後能夠將意識轉移到乙個機械人身上,那麼是人類的身份彈的好還是機械人彈的好呢?

例如這個ai就是鋼琴家死後把意識轉移到了乙個電腦裡面。

那麼是鋼琴家彈的好還是ai彈的好呢?

13樓:Tan

太簡單了,即使最頂尖的大師,同一首曲子,彈100遍都會有細微的不同,Ai卻可以達成永遠一樣的。一期一會,限量的東西永遠是稀罕的,人類的本性。即使未來Ai得到公認,我想樂迷還是願意掏錢看一場一期一會的現場

14樓:ImKAIne

如果摩爾定律不失效的情況下肯定是ai,不要小看指數的力量,ai只要有一項接近了人類,經過幾個週期妥妥的超過人類,但是算力總歸是有瓶頸的

另外如果在人類相關感覺的採集領域如果有突破也妥妥的可能超過,比如之前那個最新技術讀取人類腦袋想什麼的新聞,結合ai來取樣分析能碰撞出很多有意思的東西

15樓:JR818

現在的人工智慧只處於第二代,基於大量資料的統計學習。所以說,現在的鋼琴曲AI只能無限擬合鋼琴家的水平,但是難以超越。未來如果出現第三代,可能就可以超越了。

但為什麼圍棋上AI可以超越呢,因為圍棋是個對抗性遊戲,而且結果很明確,贏或輸。所以AlphaGo可以在大量自我博弈的時候產生超越人類水平的棋局資料。而鋼琴曲無絕對的好壞和輸贏,所以AI還暫時超越不了。

16樓:土豆變成泥

仔細看了問題再回答。問題中有個前提很關鍵:有樂曲的情況下。

你說AI現在創造力超不過最優秀的鋼琴家我信,但有了樂曲的演奏能力,真不是人可以比的。人的手速度限制很好,而AI就不一樣了……所以AI具有先天優勢,慢的,快的,飛快的,都可以。AI對時間的把控,比人精確的多。

所以,能贏。未來還會有超越人類的樂曲,雖然可能會很久。

17樓:Carlos

我只能說提出這個問題實在太讓人遺憾,認知和品位讓人難堪。不要扯什麼技術了, 這裡吹捧AI的那些人你們真懂嗎?vapnik的statistical learning theory裡面的方程你能看懂幾個?

AI這一套上世紀七八十年代MIT忽悠國防部多少資金,曾幾何時計算機最強的UC Berkeley這種牛校誰提AI誰就是不要臉。這兩年AI的火熱都是融創圈忽悠出來的,沒有任何顛覆性的技術和理論出現;當然,如果你只是乙個底層程式設計師,你可以繼續幻想,因為你的唯一價值就是在被人耍的時候找到歸宿感;最好把技術事實放一邊;「把人類最高智慧型和最複雜變化難測的情感參與的藝術創造和機器模擬相比,我必須說你們對整個人類智慧型和文化這個認知已經無可救藥,所以說形式上受教育改變不了階層,基因和出身決定了乙個人對於世界的看法,誰都教不了你。

18樓:豐銘

讓AI去分析作品並演繹出相應的風格那麼還挺困難,但人腦是有極限的,而人類的智力進化水平完全比不上AI的發展速度,所以AI能笑到最後是必然的狀況。

19樓:大大絮叨

這個問題很無聊。現階段甚至永遠鋼琴家都會彈的更好。

評判機械人就不要問了。世界著名大學的教授以上都能聽出來。在向下還真不定能聽出好壞

20樓:大哥大

一段時間內,肯定不能和人類頂尖水平比。但是,超越絕大多數人是沒有問題的。絕大多數鋼琴演奏家把技巧問題解決就已經非常不容易了。

而所謂的情感問題,這就要看人工智慧的程度了,而他的意識和人類的意識肯定不同,處理也一定不同,我倒覺得有可能會互不干涉。

21樓:冰封鑽石

藝術不是科學,也不是遊戲,到達一定水準之後很難說是對是錯,是輸是贏。

你要問誰彈得好,首先得定義清楚什麼叫「好」?

同樣的鋼琴家演奏,有人熱淚盈眶,有人什嘛玩意。

如果論準確,電腦毫秒級完勝。

22樓:

如果AI確實強到了可以上公升到情感層面,並且能用AI自己的感情來彈鋼琴的話(當然得彈得像那麼回事,讓人明顯感覺到很機械的不算),不說好與不好,倒是也能成為一種風格,也許未來會有一種叫做「AI」或者「Robot」的風格。比鋼琴家是比不上的,譜面上所明示的表情與暗示的感情都關聯到演奏者的演奏技術與發力方式,貫穿整個身體機能,感情不單單是感性這麼簡單,在可量化與不可量化之間存在一大塊模糊地帶,AI要做到這個還真不是那麼簡單的。但是從正確性上來講,估計要秒殺一眾像我這種彈的錯漏百出的青銅玩家了。

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