1樓：Her
同為化妝萌新。
我的建議如下↓
1.B站up主。B站上有很多美妝博主，Ta們的經驗豐富，並且常常會分享好用的美妝產品和化妝技巧。
2.身邊的同學。其實呢，身邊的同學和你的水平差不多～你們可以分享經驗，一起學習O(∩_∩)O
注:up主推薦:程十安陳一丁
2樓：南來的風東去的水
同樣是乙個萌新，大學本來就想懶四年，結果因為社團原因得會化妝。現在的技術雖然不好，但也不至於翻車了。
回到正題，我化妝的小白之路是不斷學習，然後模仿，再學習，再模仿。
首先硬體是少不了的，根據自己的經濟條件入手合適的化妝工具，個人感覺不用全部追求貴的，畢竟剛開始摸索，換掉的概率大一點 ，不過底妝產品如果色號合適，最好還是買乙個能接受範圍內最好的。
然後就是找教程，現在各種平台各種博主針對新手的化妝教程多如牛毛，找乙個跟著學，試錯著試錯著就會啦。（不能說畫出很厲害的妝，但起碼應對日常大多數場合是夠用了）
最後補充一點，化妝只是面部加成，穿搭、髮型、儀態這些都會給你加分的，搭配使用效果更佳。
萌新該怎麼玩我的世界？
章魚丸718 新手的話在我的世界裡需要經過哪些階段呢？今天作為mc老人的丸子就來給大家科普講解一下。大致來講新手要經歷這樣四個過程，第乙個就是勉強活下去，第二個就是生存的更加滋潤，第三個就是欣欣向榮，第四個就是主動迎接挑戰，這4點該怎麼理解呢？讓我乙個個給你們解釋一下。勉強活下去指的是玩家剛進入mc...
深度學習萌新，想問大佬，如何在Faster rcnn中用nasnet來訓練VOC資料集？
Potato LEE 在tensorflow官方的github裡，在 object detection裡可以找到nasnet的程式，在slim裡可以找到預訓練模型 在 tf faster rcnn 的 lib nets 裡加上 nasnet 的模型結構，然後在 data 裡放上預訓練的模型引數，然後...
萌新頭鐵自建號，這個box該怎麼練？對於未來卡池該抽那個？
Piedmontfour 無拐寸步難行，不是開玩笑的。我比你早幾天入坑，多拿了個機械龍娘。ssr數量跟你差不多，但我的ssr是三拐 閃閃。配上ceo 海倫娜，贗作終本組出了兩個3 4T陣容。而有些無拐 20 ssr的大佬，贗作終本依舊組不出3T陣容。質比量重要多了。目前算上呼符還有2000石，準備抽...