1樓：Potato LEE
在tensorflow官方的github裡，在 object detection裡可以找到nasnet的程式，在slim裡可以找到預訓練模型
2樓：
在 tf-faster-rcnn 的 ./lib/nets 裡加上 nasnet 的模型結構，然後在 ./data 裡放上預訓練的模型引數，然後看看 .
/experiments/scripts/train_faster_rcnn.sh是怎麼寫的就明白了。
python ./tools/trainval_net.py \
--weight data/imagenet_weights/$.ckpt \
--imdb $
\ --imdbval $
\ --iters $
\ --cfg experiments/cfgs/$.yml \
--tag $
\ --net $
\ --set ANCHOR_SCALES $ ANCHOR_RATIOS $
\ TRAIN.STEPSIZE $$
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