1樓：
讀印度史詩《摩訶婆羅多》時，發現乙個現象。書中的數字前後矛盾，甚至同一頁，同一段落某乙個數字都是矛盾的。比如，猴子兵數，同一頁第一段是三千萬，第二段就變成乙個億，第三段就變成另乙個數。
就像乙個老年痴呆的患者一樣。另外，佛經裡提到數字時也經常以億計，比丘動輒千五百人，要麼就是三千大千世界。
感覺印度人對數字根本不需要精確，隨便一說就可以了。
2樓：chenqin
@藕粽的回答是正確的，這個問題的答案就是Digital preference。印度人口的奇怪形態就是因為記不清自己的生日而產生的誤報。
人口普查中，有乙個專門的名詞，叫Whipple指數，範圍在100到500之間，度量的是年齡尾數在0和5的集中程度。在精確度較為良好的人口普查中，Whipple指數一般在100左右，即以0和5結尾的年齡人數等於每個年齡的平均人數；當Whipple指數等於500時，代表0和5結尾的年齡人數等於每個年齡的平均人數的五倍——此時所有人的年齡都以0和5結尾。一般來說，Whipple指數和普查質量的關係如下表所示：
印度就是那種普查質量最最最低的國家。在2023年的人口普查，印度的Whipple指數是171，在差的範疇內，說明報告了0、5結尾的年齡的人數是平均人數的1.71倍。
大家不要笑，由於印度在2023年普查中採取了記錄出生年份的方法，這個數字比起2023年普查的230已經有了長足進步了。從下圖可以看出，儘管2023年的0、5結尾（除了0、5之外，印度人還偏好2、8結尾。這是 @呆濤 提到的偶數偏好，但印度人不喜歡4和6）的凸起仍然很嚇人，但比起前兩次普查，確實已經好了很多。
Digital preference的原因十分複雜。 @藕粽 說到了文盲比例，這當然是乙個重要因素，比如下圖是印度各邦在2023年的識字率和Whipple指數，可以明顯地看到識字率越高的地區Whipple指數越低。
但我們也可以發現，對於識字率達到了90%以上的Kerala邦，Whipple指數仍然高達140，處在差的範圍內。而中國在2023年的第一次人口普查時，文盲率高達80%，普查的Whipple指數卻仍然只有102，資料質量十分優秀。因此，能否記住自己的生日，文盲與否會在一定範圍內起到作用，但還有別的重要因素。
生肖無疑算是乙個因素。漢族的生肖系統結合自我報告的年齡，一般就可以把出生年份給推定精確了。在歷次人口普查中我們都可以發現，不管文盲與否，漢族人口都能精準地報告自己的生辰，而一些少數民族的報告就不那麼準確。
例如維族和藏族的Whipple指數都在110以上，其中維族的Whipple指數在2023年高達130。下圖表示2023年普查的維族人口年齡結構，我們也能發現在0、5結尾處明顯的凸起，雖然沒有印度那麼強烈。
但生肖也不能解釋所有偏差。如果只算獸歷，那麼維族一樣有獸歷，印度其實也有，大家都有12只野獸，為什麼漢族特別擅長記住自己的年齡呢？對生死的態度，可能算是另乙個原因。
中國的傳統視生死為大，對這兩個日子都記得很精確。一般墓碑上的生卒年是必不可少的。大一些的家譜裡面，即使是最默默無聞的人，一般也有這樣幾個資訊——哪年生的，老婆是誰，哪年死的。
印度對生死有著什麼樣的傳統，我不太清楚，但是印度普查局在辯解年齡資料報告為什麼那麼不準確時，有一句話倒是讓人印象深刻：
In country like India, the distortions are naturally greater because precise determination of age is not considered important in everyday affairs.
在印度這樣的國家，（普查中的年齡）偏差較大，是因為精確判斷年齡在日常生活中並不被認為是一件重要的事。到底有多不重要？我還是難以體會，直到算出這麼一幅圖。
上圖是印度某個人群在2023年小普查中的人口年齡結構。不出意料，波瀾壯闊呀。在0、5結尾的年齡非常高，在2、8結尾的年齡也比較高，在其他年份的人口幾乎減半。
但問題是，這批人是印度的大學畢業生和研究生，他們是印度學歷最高的一群人，僅佔印度總人口比例的4%不到，和文盲、不識數或者記性不好怎麼也沾不上邊。連這批人都記不住自己的生日，除了訴諸文化，我還真的想不到有什麼別的解釋了。
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