1樓：艾倫不是Allen
為什麼不能啊？ 說到我們的自動駕駛，那麼對於現在當今的熱門話題，對於乙個博士生來說屬於乙個非常棒的專業而且學歷也是夠的，完全沒有理由不進我們的大廠啊？
說到自動駕駛，我們是非常建議各位是讀研究生或者博士的，首先自動駕駛這個本身就是乙個比較負責且龐大的體系，也包含了很多演算法上面的知識，因為我們所知道的可能就是如何的避讓行人，檢測障礙物，但是不僅僅是這樣，他包括了如何去處理感測器所感知的影象，機器的學習，以及統計的分析，所以往往到了演算法這一塊不僅僅是要求我們要專業的基本知識，對我們的數學知識也是有著嚴厲的要求，傳說能夠學習演算法的基本上高考數學都是140以上。
那麼我們大致的估算了一下如果要入門，也並不是說1天2天的時間去消化，所以當我們在本科階段學習的理論知識還不足與達到以上的要求，後面深入研究或者是自己基於本來的階段去創新就需要你去深造了。
如果你真的想進大廠，我覺得總的方法基本上都是大同小異，而且本身學演算法的又是優秀人才，就像別人說的是金子總是能發光，所以完全可以去啊，但是為什麼要去大廠？進一些汽車的製造廠待遇不比大廠差啊。
研究自動駕駛技術的演算法需要哪些知識？
與非網 以自動駕駛為代表的新一代駕乘體驗離我們越來越近了！在實現新一代駕乘體驗的路徑中，自動駕駛 虛擬中控 智慧型座艙 高畫質影音 高速聯網等新興概念不斷湧現，與之相輔的則是雷射雷達 智慧型感測 融合演算法 人工智慧處理單元等等光芒耀眼的前沿技術。不過，在我們為此感到歡欣鼓舞的時候，千萬別忘了實現這...
George Hotz的自動駕駛軟體可以取代特斯拉的技術嗎？
小喵 我最近正在跟這家公司面試。從現在來看，這家公司是專注於L2的，也就是說，你可以通過購買他們的硬體，來改造自己的車，使自己的車能有一些駕駛輔助功能。 Tony Bai 贊同最高贊的回答。至少目前openpilot除了George Hotz自己敢用，敢上路之外，估計沒人敢用。與眾多寡頭大公司的產品...
自動駕駛的哪個方向演算法未來面臨挑戰最大，將會成為自動駕駛的瓶頸？
多感測器融合是一項結合多感測器資料的綜合性前沿內容，主要包括Camera 雷射雷達 IMU 公釐波雷達等感測器的融合，在自動駕駛 移動機械人的感知和定位領域中占有非常重要的地位。 Yuxin CV 最大的瓶頸在於自動駕駛一旦犯錯，所產生的代價極高，而目前其依賴的相關技術只能成功應用於犯錯代價極低的場...