1樓：
我覺得杜絕是不大可能的，但是應該能減少人為因素造成的交通事故。我是真心自動駕駛技術早日實現，因為現在很多交通事故都是人為因素造成的，比如說以下幾種情況：
1、路怒症引發的交通事故，由於現在的人生活壓力較大，路面上的車輛又多，什麼人都有，所以很容易造成情緒的失控，從而引發各種交通事故。
2、疲勞開車引發的交通事故，現在的人迫於生活壓力，往往不得不疲勞奔波，造成疲勞開車，從而引發交通事故。
3、醉酒引起的交通事故，很多安全意識和法律意識淡薄的人喝酒還開車，意識都不清醒了，還在抓方向盤。
如果有了自動駕駛技術，上面的三種情況是不是可以避免呢！
再舉個例子，就拿現在的自動駕駛技術中的自動泊車來說吧，這對於新手司機來說幫助非常大，新手停車容易發生刮蹭，大部分原因是心裡緊張造成的，有了自動泊車，她們再也不用手心冒汗，滿頭大汗，緊張地停車了。
所以說，我也是很期待自動駕駛技術能夠早日成熟應用，造福社會和人類。
2樓：黑中有洞
簡單點來說，越複雜的技術越容易出問題，拿諾基亞和智慧型手機相比，肯定諾基亞更不容易壞，所以你說的這些即便全都實現，在實際執行中，系統不可能一直都正常，只要有一瞬間反應延遲，都可能讓車輛發生事故。
3樓：
我來說一說我的想法吧。
先回答一下問題，可以杜絕交通事故的發生，但不是100%是99%，還有1%等下再告訴你。
我們先來看一下古代古代人們，交通工具用的是馬車。一旦馬跑起來了，突然前面衝出來乙個人。這就有可能發生碰撞了。人為的操作失誤盒馬匹的速度都有可能造成成事故
再看現代的今天吧。現在的今天，我們使用的是汽車加上紅綠燈，但還是會有交通事故發生。還是因為人為的操作和車的速度。
酒駕醉駕都有可能造成事故。油門當成剎車踩，直接把人給撞飛了。
以後我們使用的是自動駕駛技術，還會出現這樣的事故嗎？我覺得是會的原因無非還是那幾個，人為的操作失誤和車的使用速度。
先來說一說人為吧
駕駛者有沒有可能會給車輛下達錯誤的指令呢？舉個例子還是酒駕，駕駛者在腦子混亂的時候說出了去撞死那輛車，那麼AI是否就會去執行這個指令呢？我們不得而知。
也許AI會有乙個辨別功能，智慧型識別你現在的狀態而中斷這個指令。未來啊，真的有太多不確定性了，沒準有一天真的會有這麼一種AI出現在我們的生活角落中
再說一說車，目前的自動駕駛技術是用高傳輸的網路鏈結來執行的。假設我們的車開到了一處無網路的地方，資料來不及傳輸。bomg的一聲就發生了一起事故
當然未來的車也可以使用內網來連線，那麼資料來不及傳輸的事故就完全不會發生了。
還有一種可能就是內網被駭客給攻破。被他控制住那麼自己的性命，就完全掌握在別人的手裡了。車內網的安全防護也是很重要的。
當然，我說的這些只是我自己的見解，未來會怎麼樣，還不一定呢。
4樓：wex
完善兩個字已經說明問題了，必須能杜絕交通事故，才能叫完善。
當然這個杜絕是相對杜絕，不是不出故障，而是出的故障都是可控範圍內，不是嚴重的事故。
5樓：小付Vlog實錄分享
再乙個就是雖然說自動駕駛可能會減少一些小錯誤的出現。但是一旦發生大錯誤，那就是不可避免的。畢竟什麼樣的裝置都會有故障的時候。你完善了這樣完善不了那樣。
如果真正的完善，說明那就是真的零錯誤出現。可是大家可以設想一下。真的能夠達到這種技術嗎？
交通事故往往建立在出事地段，技術差錯上。所以呀，歸根究底，還是要先把設施給完善好，然後再去鑽研技術這個問題。我們只能說盡量規避交通事故的發生，減少事故的發生。
讓一切可能會發生事故的地方得到相應的改善。通過我們的改善來慢慢的填補技術及設施的提公升。
6樓：barlcky
技術永遠都只是工具，是輔助。
這個問題就好像在問，科技發達到一定程度了，是不是連醫生都不需要了？奈米機械人微創手術，吞粒藥丸睡一覺手術就做完了，還要外科醫生做什麼？
理想很豐滿，現實很骨感。
確實，技術的進步能大大簡化人們的工作和生活，甚至代替人類去做一些高風險的作業。但是科技的進步依賴於人類的進步，人類的進步又源自於人類對未知危險的不斷探索。所以，總會有人涉足禁區，總會有未知的危險存在。
所以說，自動駕駛會大幅降低交通事故的發生，這就沒問題，但是「杜絕」這個詞，用重了。
飛機和高鐵，安全性已經非常高了。尤其是高鐵，理論上，其執行在固定軌道上，沿途布滿了感測器，理論上也設定了安全區間。在安全區間未被清空的情況下，下一列高鐵是無法進入這一危險區間的，這樣是不是不應該發生事故呢？
但實際情況呢？
我還是要強調下：交通安全，司機是第一責任人。任何時候都不要把生命安全徹底交給一台機器，那是對自己最大的不負責。
7樓：滄海樂茗
即使所有的車子都能實現自動駕駛的完善，即使所有的車輛都能實現自己軌道駕駛，所有的車手都能遵守交通規則，即使所有的道路都有安全措施………………就算是在即使的情況下，能做到完全杜絕，那也只能是痴人說夢。
只能說，在自動駕駛技術完善後可以把交通事故發生的概率降低到乙個接近0的極限，不可能完全杜絕。
在人類的很多方面有很多的不可控的因素。在技術方面和其他人為可以控制的情況，這些方面可以做到百分之百的完善。
但是也有很多方面有許多不可控的因素，比如天氣情況比如雷雨天或者道路嚴重結冰的情況，以及地球和有些地理位置的磁場的問題。這些都只是人為用機器實現大概率的探測，並不能實現百分之一百的準確率。
往往有時候的交通事故，出現的有時候很詭異，有些事情並不是人為所能左右的。所以，我們能做的只是向著那個交通事故概率最低的方向發展。
如果說真正杜絕，那可能需要走的路還要很長很長很長……，方正就是比較難。
8樓：汽車知識共享空間
先說說結論吧，無論自動駕駛技術多麼晚上，都是不可能杜絕交通事故的發生的。從目前對自動駕駛技術的評價原則上看，不會杜絕但是會明顯降低交通事故發生的次數。具體可以參考ALARP二拉平或者GAMEP方法（這些方法的核心就是，新技術運用後，群體意外事件發生數量明顯降低了，那麼新技術就可以接收）。
自動駕駛技術應用的重要前提就是，改善群體的安全，但是，不是絕對杜絕事故的發生。因為，技術上不可能考慮到所有的可能性。就像汽車電子領域，大家提出功能安全和預期功能安全一樣，最終接收的標準就是，允許在極特殊情況下出現意外（這種極特殊是指概率極低，或者考慮不到，但是依然會發生的情況）。
而且，硬體存在磨損和隨機失效，比如內存在宇宙次級射線輻射下會發生位反轉一樣，即便是再完善的演算法也不能完全避免出錯。
9樓：專一
針對這個問題顯而易見，肯定地說無法杜絕交通事故的發生。
乙個成年人吃飯有時候會咬到舌頭，走路有時也會出現趔趄。自動駕駛技術再完善，它也會出現不明因素的存在。比如說自然災害、汽車本身的故障等等。
自動駕駛技術的完善，我想其實也就是自動駕駛汽車的感測系統以及雷達系統的不斷改進和更新，通俗點講就是很先進。但是面對不良的自然情況下，往往會出現許多意想不到的變化。一步錯，步步錯。
你覺得這個時候會沒有危險存在嗎？又比如說自動駕駛汽車在行車過程出現車況不良:突然間的爆胎或者說剎車失靈。
人駕駛的一下子都會出現手忙腳亂，自動駕駛汽車難道比人更有智慧型和處理能力？
當然隨著社會的發展，高階技術的逐步出現，真正杜絕交通事故的發生那是肯定做得到的，到那時候自動駕駛汽車可以說是如魚得水了。期待著未來的「你」。
10樓：E路成豐
這個答案很顯然。理論上完全可以杜絕自動駕駛的車與自動駕駛的車相撞的交通事故，但是不排除自己開車的人會去撞完全自動駕駛的汽車。
機器程式設計可以做到0失誤，但是人為操作無法做到百分百正確。
換言之，自動駕駛技術肯定會普及和成為新主流，傳統司機和他人代為駕駛這類工作崗位早晚會被淘汰。
大膽猜測一下這種完全智慧型的新汽車多久能夠普及。沒錯，就這一兩年就足夠了，科技的發展速度是驚人。
科技進步帶來的好處絕對不是簡單的駕駛，享受模式也會應運而生。
11樓：車亞龍
任何事都沒有絕對。
在一般情況下，可以很大程度上避免，
但要說杜絕是不可能的，如果遇到專門破壞交通，故意引起交通事故，製造社會混亂的人，只需要將車輛的網路斷開連線就可以，而這有一萬種方法可以做到。
歸結到底，這不是技術的問題，而是人心。
12樓：不凡
首先要知道引發交通事故的因素有哪些。
1、自然因素
如下雨、下雪、下冰雹、沙塵暴、大霧等原因影響駕駛員操控，預判；或因自然災害導致的路面出現損壞塌方等影響車輛正常行駛。
2、質量因素
車輛技術狀況不良，尤其是制動系統、轉向系統、前橋、后橋有故障，沒有及時檢查、維修。
3、生理心理因素
當事人由於心理或者生理方面的原因，沒有正確觀察和判斷外界事物而造成精力分散、反應遲鈍，表現為觀望不周、措施不及或者不當。還有當事人依靠自己的主觀想象判斷事務或者過高估計自己的技術，過分自信，對前方、左右車輛、行人形態、道路情況等，未判斷清楚就盲目通行。
4、操作失誤
駕駛車輛的人員技術不熟練，經驗不足，缺乏安全行車常識，未掌握複雜道路行車的特點，遇有突然情況驚慌失措，發生操作錯誤。
5、違反規定
當事人由於不按交通法規和其他交通安全規定行車或者走路，致使交通事故發生。如酒後開車、非駕駛人員開車、超速行駛、爭道搶行、違章裝載、超員、疲勞駕駛、行人不走人行橫道等原因造成交通違法的交通事故。
通過以上幾點我們可以看出，引發交通事故的原因有很多，而自動駕駛技術能有效的降低事故引發因素。
比如遇到大霧大雨天氣，自動駕駛攝像頭可以通過光學透霧、數字透霧、假透霧等科技的運用，使AI能夠準確的識別預判危險，這點人眼是無法做到的。
其實大部分交通事故都是因為人的主觀判斷錯誤導致的，如剎車距離的判斷，超車車速的控制等，而自動駕駛能很有效的規避這些風險。
當然如果想徹底解放雙手，還需要政策導向和時間的，只要路上還有一輛人員駕駛汽車，那麼理論上交通事故就無法完全避免。
2023年全國註冊機動車保有量高達3.5億量，想要徹底淘汰更迭還是需要時間的，最重要的一點還是國家層面的政策引導，配套設施的完善，比如自動駕駛專用車道，專用停車場等等。
自動駕駛汽車涉及哪些技術？
毫末智行 回答來自毫末智行首席交付官甄龍豹，以下，Enjoy。從硬體維度來說 硬體從上游的感知到下游的執行，中間整合了很多類別。感知一共分為三類 一類是 公釐波雷達 雷射雷達 智慧型攝像頭 V2X HDMap 超聲波雷達 環視及側視，這一類主要識別車外的實時交通環境 每乙個感測器裡面還有細分技術類別...
自動駕駛技術怎麼識別紅綠燈？
前面已有人回答現有的技術方案，包括V2X技術，需要對紅綠燈進行改造 再者就是基於高精度地圖技術及結合fov較小 長焦鏡頭來識別紅綠燈。說下自己的思路 先用深度學習目標檢測網路對交通燈或交通標誌進行訓練，針對交通燈這種小物體，在選取目標檢測的網路模型上，需要選定或設定一些專門針對小物體特徵的網路模型 ...
研究自動駕駛技術的演算法需要哪些知識？
與非網 以自動駕駛為代表的新一代駕乘體驗離我們越來越近了！在實現新一代駕乘體驗的路徑中，自動駕駛 虛擬中控 智慧型座艙 高畫質影音 高速聯網等新興概念不斷湧現，與之相輔的則是雷射雷達 智慧型感測 融合演算法 人工智慧處理單元等等光芒耀眼的前沿技術。不過，在我們為此感到歡欣鼓舞的時候，千萬別忘了實現這...