1樓：
不知道怎麼會問出這個問題。
駕駛，從來就沒有規定說一定需要人駕駛啊，只是在機器不具備自我駕駛能力的時候，人給機器提供決策能力，隨著機器的決策能力逐步健全，人在駕駛決策維度的必要性就逐漸變得沒那麼重要。只不過，不同的駕駛環境，對決策能力的要求不一樣，越複雜的環境，對決策能力要求越高，反之越低。
無人駕駛，這個問題的思考，不能拋開駕駛環境來談，就像考試，拋開考試範圍，都是耍流氓。想想你辛辛苦苦複習了乙個星期，起早貪黑的，拿到試卷發現複習的是上一冊的心情吧以上
2樓：馬飛
是，也不是。
是是因為就目前的情況看來，不能覆蓋全部的應用場景，不能做到乙個可接受的錯誤後果。簡單說就是不好用，不出事不要緊，一般出事都要掛，只能當玩具用一下。
不是是因為，終有一天他能走到成熟的一天，而本不應該像現在這樣被資本催熟。未來的出行方式一定是去感知化的，也就是你從A點到B點一定是盡量無感知的，當然排比觀光路線這種。而安全性一定是在不斷的補漏洞過程中突破臨界值和找到商業上的兜底方案的。
是與不是同時還跟使用者教育有關係，當使用者真的認為自動駕駛和他一毛錢關係沒有的時候，自動駕駛就是個偽命題。當使用者能夠理性的理解自動駕駛的方案和風險的時候。AD也就不是偽命題了，它會真的走進我們身邊的每個應用場景。
3樓：xiaoz2015
為什麼覺得無人駕駛是偽命題呢？無人駕駛和衍生技術目前已經在很多場合慢慢開始起作用了，像乘用車的輔助駕駛，無人配送車輛的應用等。從需求合理性，技術成熟度，行業現狀和未來發展四個方面去看一下這個問題。
可以確定的是，無人駕駛的需求是存在的，這是人的本性，我們總在向著更快捷，更便利，更智慧型的方向發展，試想一下，如果每天上下班可以一遍開車一邊看電影或者打遊戲，又有多少人會不願意呢，所以，從需求側看，確實是終端使用者的真實需求。
從技術成熟度來看，高階別的無人駕駛確實還有比較長的一段路要走，主要是以下幾個方面的技術需要迭代，
首先是感知，感知感測器目前還存在需要提公升的多個點，比如單目視覺測距避障的資料庫模型豐富，雙目立體視覺避障匹配問題，雷射雷達避障的雷達本身可靠性和可量產行問題等等。
其次是演算法策略，演算法策略基於目前的各個感知輸入資訊，如何結合高精度地圖和實時雲端輸入資訊做策略優化和決策，這也是需要持有優化迭代的。
還有乙個比較重要的點就是目前汽車的線控系統和動作執行機構，主要是處理晶元，動力系統方面，在前期有了正確的決策資訊後，如何能快速響應，也是尤為重要的一點。
目前無人駕駛的主要兩類細分應用領域，乘用車無人駕駛和配送車輛無人駕駛。
乘用車無人駕駛目前還處在整合測試階段為主，就如此前技術成熟度所說，目前還存在諸多的需要提公升的點，但是目前很多公司的方案都已經進入到了可以供大家體驗的階段，最起碼間接證明了無人駕駛已經可以面對大多數實際道路中的確定和不確定因素，足夠應對這些影響，只不過面對一些極端的環境和突發事件還是會出現決策和響應的問題。
物流配送車輛無人駕駛，由於實際使用場景相對明確和固定，已經在很多園區，酒店甚至餐飲行業應用，雖然與乘用車無人駕駛有場景上的明顯差異，但乙個可以產業化的應用領域一定可以促進整個行業的發展。
個人觀點，從未來發展前景看，應該還是最終乘用車市場最大，最剛需高頻，但是由於實際道路和運營場景的複雜多變，落地執行難度也最大，也就決定了相對遙遠一些。反倒是，物流配送無人車，由於應用場景相對封閉，落地更快一些，短期會更多的促進無人駕駛行業發展。
4樓：創維丁前利
這個還真不是假命題，只是時間和成本問題，你想想在20年前能做出來智慧型手機麼，當時有摩托羅拉的高階手機，全球衛星導航定位，乙個手機20w，功能非常強大，但是這個最終買單的消費者支撐不了這個市場。
同理這個無人駕駛，目前階段還是成本和效能在博弈，如果一輛車武裝到牙齒，什麼高階的感測器都上，而且速度限制的最低，這樣的無人駕駛車應該也可以出來，現在封閉的園區，還有礦區已經出來了，替代人的無人駕駛車，畢竟是封閉的使用環境，車速和使用環境比較單一，這樣好處理一點，但是真正的無人駕駛要滿足各種駕駛狀況，要在不同路況中都能使用。
5樓：
根據目前我對人工智慧和車載雷射雷達技術的淺薄理解，在正常路上的真正無人駕駛目前來說還是個偽命題。如果理解錯誤，還請大佬指正！
而且我甚至覺得輔助駕駛也可能有問題。比如，在高速上開啟輔助駕駛功能以後，萬一汽車出現bug或者執行出現錯誤，導致危險情況發生，需要駕駛者接管行駛控制權時，普通駕駛者能不能挽回，能挽回多少？這些都有可能是問題！
尤其是當駕駛者長期使用這種功能，之前沒有遇到問題的情況下，駕駛者會慢慢放鬆警惕。雖然各大車廠都宣布自己的輔助駕駛系統跑了多少萬公里，但是這並不代表系統一定不會出錯，只是概率非常非常低。
可能大家會說，在車廠測試的時候，肯定會出現危險情況，也沒聽說有什麼問題啊？但是據我所知，坐在測試車裡的駕駛者並不是普通的駕駛者，他們需要一種特殊的駕照，或者經過特殊的培訓，這讓他們反應快速，身手敏捷，能迅速接管跑偏的車。最重要的是，他們知道測試車隨時都有可能出現問題，他們會時刻保持警惕。
然後車廠也很可能不會披露出現危險沒救回來的事件（逃。。。
今天逛論壇偶然找到了乙個輔助駕駛導致的事故，駕駛者沒有反應過來，沒來得及接管車輛。我也不希望真的發生，畢竟不是什麼好事：
自動駕駛如何操作能更安全？
6樓：powerli
無人駕駛是個未來10-20年的汽車行業發展的終極目標，雖然現在技術，法規等各方便還不成熟，但是將一直是汽車發展的方向。其實新能源汽車也是乙個發展方向，但是新能源汽車最終是電動，混動，還是氫燃料，選擇不同的新能源只是技術路線之爭，替代燃油是最終的發展方向。未來20年之後，我們社會的交通系統可能會發生大的變革，不一定非要在路面上行駛，也可能發展到空中汽車。
7樓：Littlefish
業內小白來談談我的看法。
需求
生活便利性, 效率，安全性的提公升.
汽車駕駛行為在人類的生活中佔據了非常重要的一部分. 開車上下班, 接送小孩, 出去遊玩等等短途駕駛； 跨城市旅遊, 開車回老家等長途旅行，這些都需要耗費駕駛者大量的精力，尤其是堵車時段。這不僅降低了駕駛者生活的質量，還提高了疲煩駕駛下的危險性。
而無人駕駛，就可以幫助駕駛者從繁重的駕駛行為中解脫出來，騰出很多時間精力去休息，去看書娛樂等等，包括由此衍生的新的車上娛樂方式。任它穿行在鋼鐵洪流中，我自躺後座睡大覺~
另外貨運物流，礦山場景等，即使長途物流中有兩個駕駛員輪換開，但仍然存在夜間駕駛，危險性是相對較高的，無人駕駛可以避免這種人身危險。
經濟發展效益
每一次工業革命都帶來行業的革新，人類生活的巨變。可以顯然看到，無人駕駛將帶來多方面的變革。在載人無人駕駛上，駕駛員和駕駛位的解放，可以讓汽車不只是乙個交通工具，而是乙個集各種功能的移動空間，睡眠，辦公，娛樂等等。
這必將促生許多新的行業，比如各種車上娛樂的開發，還有在不再需要駕駛位和油門掛擋等等的前提下，車身樣式車內空間的變革。
在貨運物流中，司機的工資，保險等等費用是比較重要的成本。另外油耗其實也是比較重要的部分，而讓駕駛員人為控制油耗是比較難的，但無人駕駛系統是可以通過更智慧型的方式，減少油耗。
另外跟第一次工業革命機器代替手工一樣，這樣乙個勞動力解放，新興產業誕生的過程，本身就是人類社會發展的巨大推動力。
2. 實現的可能性
很多人都質疑無人駕駛的可能性，覺得仍然是無稽之談。但其實看看，無人駕駛領域公認的領頭羊Waymo，也不過是2023年才成立的。如今Waymo已經在限定區域內Driveless（去掉安全員）測試運營一段時間了，目前的技術測試指標已經表示出很高的安全性。
雖然仍然離大規模商業化有距離，但是要知道，自動駕駛的正式研發不過是十年時間，其中近三四年才開始有大量的人才湧入研發。對於這樣乙個具有時代發展意義的技術，十年並不長。畢竟他不是乙個單一的技術模組，而是大量技術知識的結晶，下游看來包括軟體演算法的提公升，包括定位，感知，規劃控制，冗餘系統研發，處理器算力的提公升，硬體感測器的效能提公升，在各種極端環境下的穩定性的提公升等等，這些下游技術最終可以追溯到我們的數學，物理，化學，計算機，機械，電子等等學科，而這麼乙個龐大的技術體系的發展與配合，到達到足夠安全與穩定至讓人們放心，是需要時間的。
沒有哪個人類階段是隔兩年乙個跨時代技術突破的，都是需要時間累積的。我們需要有更多的耐心，來做這樣一件不容易但有意義的事。大眾也需要有更多的耐心與理解，給無人駕駛乙個發展的時間。
而無人駕駛一直在進步，也是有目共睹的，不管是各家Robotaxi越來越成熟的運營測試，還是物流領域越來越多的合作。或者如果你這幾年持續乘坐過各家（比如我司）的Robotaxi，就能感覺出它在駕駛行為上巨大的成長，更加智慧型，更加讓你放心。
當技術足夠成熟後，政策，大眾接受度，法律上的問題，都不會是block。每乙個巨大的變革都會有適應期和過渡期，但乙個趨向好的變革，終究是擋不住，也不應該擋住的。
所以，無人駕駛，不是個偽命題。只是需要更多的耐心與理解。
8樓：智車實施方案聯盟
無人駕駛絕對不是偽命題，現在地鐵，高鐵不都已經成功實施了嘛！
如果要說偽命題，只能是普通車無人駕駛，可能就是偽命題，因為以現在的人工智慧程度，根本不能夠滿足普通車的無人駕駛技術要求，或者當人工智慧程度可以達到普通車的無人駕駛要求，或許那個時候，普通車已經被淘汰掉了。
因為無人駕駛技術，第一就是消滅司機，普通車的空間設計，就是為了司機而設計的，不需要司機了，那麼普通車就可以淘汰了。無人駕駛的終極目標就是消滅任何公共交通工具，把所有車輛變成，只為乘客設計的單人車。
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