你們都是怎麼做量化的?

時間 2021-10-18 20:12:35

1樓:BigQuant

如果傳統量化做迷茫了,可以試試AI量化。

BigQuant - 人工智慧量化投資平台

主要區別在於:

因子:人工智慧可以進行更快速的因子挖掘,比如用遺傳演算法來挖掘因子。

模型:卷積神經網路、長短期記憶模型這些非線性模型應用到量化投資,可以產生新的α。

算力:AI進入量化投資後,加速了處理效率,AutoML可以繼續替代、建模、評估、回測等,將原來需要花費幾天到幾個月的工作量縮減到幾個小時。

資料:資料時代,資料指數級地爆發,只依靠人的深度思考遇到瓶頸,所以需要新的工具、新的方法,依靠機器在算力、演算法的基礎之上,學習發現模型,以非常低的成本做前沿性的探索。

某百億量化官網TEAM

2樓:

主要的問題是

你自己有沒有找到合適的策略

有純機器交易的,有半手工的,只要你的策略合適,有超額收益怎麼做的,其實不重要

之前摸索了很久,才找到一些合適的策略,就算懶得寫自動化交易(主要是看各種api看的我有點抓狂,然後我又太懶,不想做UI),純粹半手工,也能玩得轉

所以,研究好你的策略,才最重要

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