1樓：吳烜聖
用多層感知機吧，理論證明能逼近任何非線性函式。
至於你調參能不能調出來、資料量夠不夠解決過擬合那就是你的本事了
2樓：靜學社-學無止境
做學問不是過家家，科學是嚴謹的，不知道模型的大致樣子，說明你研究的還不夠。非線性建模是在大量研究和沉澱之後的結晶或者這個模型是理論上已經存在（比如地球重力，化學反應公式），不是坐在辦公室一拍腦袋就出來的。如果你的模型真的是非線性的，那真的很不幸，一般來說你只能是自己找了，並且找出來了後求解的初始值設定也是乙個很頭疼的事情（沒有對研究物件的深刻理解，初值就只能是瞎猜）。
3樓：李青鋒
可以試下xgboost，我的主頁裡有演算法案例介紹，可以參考下
4樓：ClaudeHscX
實操方面，提供兩點建議：
2. 根據題主的資料特徵套乙個模型進去（例如0-1變數套probit，離散變數套泊松等等），然後想辦法圓回去。
就我個人而言還是建議你走第一條路，因為老師最喜歡問的就是為什麼，最重要的也是為什麼，不把理論講清楚很容易在後期展示的時候被拍死在沙灘上。
祝早日解決問題。
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