1樓：Hongda Jiang
想跑learning，一般用都是實驗室採購，個人使用可以租伺服器，自己買了都沒地方放。
如果是打遊戲的話，配置略高（不要求極致畫質20系很多都基本能handle了）。
2樓：Yuki
做機器學習，深度學習需要，在本地跑跑Demo，複雜的模型一般使用伺服器。一些建模軟體也用的到GPU。還有就是打遊戲（大作）對GPU要求高。
3樓：邱俁
我覺得用得著
因為大部分cs專業的學生還是喜歡打點遊戲吧！最開始我以為我是乙個不玩遊戲的好青年，在預算不足的時候毅然在cpu 和gpu之間選擇gpu，買了個gtx1050的拯救者………然後只能持續後悔，因為基本玩不了啥遊戲………打個只狼還因為幀數太低被吊錘(不是我菜！)，一周目都打了40多小時
當用了1050兩年我終於無法忍受，拿攢的錢換了r9000p 3060版，實在是過香了！打遊戲順暢多了，而且還能用來煉丹！豈不美哉！
所以如果預算夠的話，還是一步到位，cpu和gpu都選好的，硬體當然越高配越好。你不打遊戲，3060還可以挖礦或者煉丹呢，或者你可以用來建模做渲染呢，總不會虧
電腦科學與技術專業分流？
Kerry 個人比較看好大資料和網路與資訊保安。大資料，顧名思義，是從海量資料中提取出有用的資訊。現在網路越來越發達，資訊量越來越多，其中無用資訊也很多，如何提取出有效資訊，將是後續重要的方向之一。另外乙個是網路與資訊保安。海量資料，尤其是開放資料越來越多，資訊保安問題也日益突出。 Lady梔子 計...
請問現在（2018 2019）電腦科學與技術現在的就業前景如何？
額 o 我同學今年本科應屆去找測試工作，小公司不要，培養不起本科生，直言要專科生上來就會做的，大公司不要，技術能力達不到。大家都在吹噓高工資 就業面廣，忽略了夾縫中生存的平庸的我們。本科生計算機出身資質平庸的就業無非教師，要不然轉行。想要找工作只能進培訓 這個世上總會存在平庸的一群人，不要打雞血似的...
請問電腦科學與技術，資訊與計算科學，資訊管理與資訊管理系統，這幾個專業有什麼不同？
阿珺 資訊與計算科學是數學院的專業！電腦科學與技術是計算機與軟體學院的專業！剩下那個是管理學院的！完全不一樣的方向！本人資訊與計算科學專業，我們的乙個主要目標方向就是大資料分析，就是常說的那個大資料 還有資料探勘 資訊處理等等 麥肯錫全球研究所給出的大資料的定義是 一種規模大到在獲取 儲存 管理 分...